AI ช่วยเขียนบทความทางวิทยาศาสตร์ที่ดูดี แต่ไม่ถูกต้อง

(SeaPRwire) –   เริ่มมาจากนักเรียนที่ต้องการความช่วยเหลือในการทำการบ้านและเรียงความ ChatGPT กำลังดึงดูดใจนักวิทยาศาสตร์ที่อยู่ภายใต้แรงกดดันในการเผยแพร่บทความในวารสารวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง

ปัญญาประดิษฐ์กำลังก่อกวนโลกโบราณของการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์อยู่แล้ว เมื่อ Melissa Kacena รองประธานศัลยกรรมกระดูกและข้อที่ Indiana University School of Medicine ตรวจสอบบทความที่ส่งเข้ามาเพื่อตีพิมพ์ในวารสาร เธอก็รู้วิธีที่จะค้นหาものをที่อาจเขียนโดยโปรแกรม AI แล้ว เธอกล่าวว่า “ตอนนี้ฉันมีหลักเกณฑ์ที่ว่าถ้าฉันดึงข้อมูลอ้างอิงแบบสุ่ม 10 รายการที่อ้างอิงในบทความ และถ้ามากกว่า 1 รายการไม่ถูกต้อง ฉันก็จะปฏิเสธบทความนั้น”

แต่แม้จะมีข้อผิดพลาด แต่ก็มีแนวโน้มที่ดีเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การเขียนบทความวิจัยเป็นงานที่เหมาะกับ AI เป็นอย่างดี ซึ่งเกี่ยวข้องกับการคัดกรองการวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง การวิเคราะห์ผลลัพธ์ การสรุปเกี่ยวกับสถานะของวิทยาศาสตร์ในหัวข้อนั้น และการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ทั้งหมดนั้น ChatGPT ทำได้ดี

Kacena ตัดสินใจดูว่าใครเขียนบทความวิจารณ์ได้ดีกว่ากัน ระหว่างคนหรือ ChatGPT ในการศึกษาของเธอ เธอแบ่งนักเรียนเก้าคนและโปรแกรม AI ออกเป็นสามกลุ่ม และขอให้แต่ละกลุ่มเขียนบทความวิจารณ์ในหัวข้อที่แตกต่างกัน สำหรับกลุ่มหนึ่ง เธอขอให้นักเรียนเขียนบทความวิจารณ์ในหัวข้อต่างๆ สำหรับอีกกลุ่มหนึ่ง เธอสั่งให้ ChatGPT เขียนบทความในหัวข้อเดียวกัน และสำหรับกลุ่มสุดท้าย เธอให้บัญชี ChatGPT ของตนเองกับนักเรียนแต่ละคน และบอกให้ทำงานร่วมกับโปรแกรม AI เพื่อเขียนบทความ วิธีนั้นทำให้เธอสามารถเปรียบเทียบบทความที่เขียนโดยผู้คน โดย AI และโดยการผสมผสานระหว่างผู้คนและ AI เธอขอให้เพื่อนร่วมงานคณะและนักเรียนตรวจสอบข้อเท็จจริงของบทความแต่ละบทความ และเปรียบเทียบบทความทั้งสามประเภทจากมาตรการต่างๆ เช่น ความแม่นยำ ความง่ายในการอ่าน และการใช้ภาษาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ที่ได้เป็นเรื่องที่น่าทึ่ง บทความที่เขียนโดย ChatGPT อ่านง่ายและเขียนได้ดีกว่านักเรียนเสียอีก แต่มีการอ้างอิงที่ไม่ถูกต้องสูงถึง 70%: ไม่ว่าจะรวมเข้าด้วยกันอย่างไม่ลงรอยกันจากการศึกษาหลายๆ เรื่อง หรือเป็นเรื่องที่แต่งขึ้นมาอย่างสิ้นเชิง เวอร์ชัน AI ยังมีแนวโน้มที่จะถูกละเมิดลิขสิทธิ์มากกว่า

“ChatGPT ค่อนข้างน่าเชื่อถือกับบางข้อความปลอมที่มันสร้างขึ้น” Kacena กล่าว “มันใช้ไวยากรณ์ที่ถูกต้องและรวมเข้ากับประโยคที่ถูกต้องในย่อหน้า ดังนั้นบางครั้งจึงไม่มีเสียงเตือนใดๆ มันเป็นเพราะว่าคณะมีความเข้าใจข้อมูลเป็นอย่างดี หรือเพราะนักเรียนตรวจสอบข้อเท็จจริงทั้งหมด ถึงได้ตรวจพบ”

มีข้อดีบางประการสำหรับบทความที่สร้างโดย AI อัลกอริทึมเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด และโดยทั่วไปแล้ว ChatGPT ใช้ไวยากรณ์ที่ดีกว่านักเรียน แต่มันก็ไม่สามารถอ่านห้องได้เสมอไป AI มักใช้ภาษาที่ฉูดฉาดยิ่งกว่า ซึ่งไม่เหมาะสำหรับวารสารวิทยาศาสตร์เสมอไป (ยกเว้นว่านักเรียนจะบอกให้ ChatGPT เขียนจากมุมมองของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา)

สะท้อนความจริงเกี่ยวกับการใช้ AI ซึ่งขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น ในขณะที่ ChatGPT ยังไม่พร้อมที่จะเขียนบทความในวารสารวิทยาศาสตร์ แต่ด้วยการเขียนโปรแกรมและการฝึกอบรมที่เหมาะสมก็สามารถปรับปรุงและกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยได้ “ตอนนี้มันยังไม่ดีนัก แต่อาจทำให้ทำงานได้” Kacena กล่าว ตัวอย่างเช่น เมื่อถูกถาม อัลกอริทึมก็แนะนำวิธีสรุปข้อมูลในรูปภาพและภาพกราฟิก “คำแนะนำเกี่ยวกับเรื่องเหล่านั้นค่อนข้างตรงประเด็น และตรงกับสิ่งที่ฉันจะทำเป๊ะๆ” เธอกล่าว

ยิ่งนักเรียนให้คำติชมเกี่ยวกับงานของ ChatGPT มากเท่าใด มันก็ยิ่งเรียนรู้ได้ดียิ่งขึ้น และนั่นก็แสดงให้เห็นถึงคำสัญญาที่ดีที่สุด ในการศึกษานี้ นักเรียนบางคนพบว่าเมื่อพวกเขาทำงานร่วมกับ ChatGPT เพื่อเขียนบทความ โปรแกรมจะยังคงปรับปรุงและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหากพวกเขาบอกว่าสิ่งใดที่มันทำได้ดี และสิ่งใดที่ไม่ค่อยเป็นประโยชน์ นั่นหมายความว่าการแก้ไขปัญหา เช่น การอ้างอิงที่น่าสงสัยและการละเมิดลิขสิทธิ์อาจได้รับการแก้ไขได้ ตัวอย่างเช่น ChatGPT อาจถูกเขียนโปรแกรมให้ไม่รวมการอ้างอิง และให้ปฏิบัติต่อบทความในวารสารวิทยาศาสตร์แต่ละบทความเป็นการอ้างอิงแยกต่างหาก และจำกัดการคัดลอกคำต่อเนื่องเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดลิขสิทธิ์

Kacena เชื่อว่าด้วยข้อมูลเพิ่มเติมและการแก้ไขบางอย่าง AI จะช่วยให้นักวิจัยทำให้กระบวนการเขียนราบรื่นขึ้น และแม้กระทั่งได้ข้อมูลเชิงลึกทางวิทยาศาสตร์ “ฉันคิดว่า ChatGPT มาเพื่ออยู่ และการคิดหาวิธีทำให้ดียิ่งขึ้น และวิธีใช้ในลักษณะที่มีจริยธรรม มีมโนธรรม และมีหลักวิทยาศาสตร์ที่ถูกต้องนั้นมีความสำคัญอย่างมาก