IBM ของ อาร์วินด์ คริชนา เดิมพันกับ AI เฉพาะทาง

(SeaPRwire) –   IBM เป็นหนึ่งในผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์รายแรกๆ บริษัทที่รู้จักกันดีในด้านการออกแบบคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลรุ่นแรกๆ ของโลก ได้สร้าง AI ตัวแรกที่เอาชนะแชมป์โลกหมากรุกในปี 1997 และ AI ตัวแรกที่ชนะเกมโชว์ Jeopardy ในปี 2011

ในปี 2025 พรมแดนของ AI ดูแตกต่างออกไปมาก ข่าวที่โดดเด่นมักมุ่งเน้นไปที่แบบจำลอง AI ที่สร้างโดย Google และ OpenAI ซึ่งต้องใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการฝึกฝนและสามารถทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญทั่วไปในการตอบคำถามทุกประเภท แต่แนวทางของ IBM นั้นแตกต่างออกไป บริษัทมุ่งเน้นไปที่การสร้างเครื่องมือ AI ที่มีขนาดเล็กลง โดยเน้นความน่าเชื่อถือและช่วยให้ลูกค้าสามารถนำไปใช้กับกรณีการใช้งานเฉพาะได้

กลยุทธ์ของ IBM สะท้อนถึงด้านหนึ่งของการอภิปรายที่กำลังเกิดขึ้นอย่างดุเดือดในซิลิคอนแวลเลย์และวอลล์สตรีท ผลกำไรทางเศรษฐกิจจาก AI จะตกเป็นของบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งที่ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในสิ่งที่เรียกว่า “แบบจำลองพื้นฐาน” เช่น OpenAI และ Google หรือจะไหลไปสู่บริษัทนับพันแห่งที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตนเอง

เมื่อเร็วๆ นี้ กระแสดูเหมือนจะเปลี่ยนไปในทิศทางของ IBM ในช่วงปลายเดือนมกราคม การเปิดตัวแบบจำลอง AI ที่เปิดกว้างและมีประสิทธิภาพสูงโดยห้องปฏิบัติการของจีน ทำให้นักวิเคราะห์ของวอลล์สตรีทหลายคนสรุปว่า บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของสหรัฐฯ อาจดิ้นรนเพื่อเรียกคืนการลงทุนจำนวนมหาศาลของตน เนื่องจากเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันนั้นมีราคาถูกกว่าในที่อื่น ในสัปดาห์เดียวกันนั้น IBM ได้ประกาศผลประกอบการล่าสุด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้น 10% ในยอดขายซอฟต์แวร์ AI ที่ออกแบบเฉพาะ ทำให้เกินความคาดหวังของนักวิเคราะห์ ราคาหุ้นพุ่งขึ้น 12% จากข่าวนี้ ทำให้สูงที่สุดเป็นประวัติการณ์และประเมินมูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ 240 พันล้านดอลลาร์

สำหรับ Arvind Krishna ผู้นำฝ่ายวิจัยของ IBM ที่ดำรงตำแหน่ง CEO ตั้งแต่ปี 2020 ข่าว DeepSeek ทำให้เขารู้สึกว่ากลยุทธ์ของเขาได้รับการยืนยัน “แบบจำลองขนาดเล็กที่มีการคำนวณน้อยกว่ามากในการฝึกฝนสามารถประสบความสำเร็จได้” เขากล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ TIME เขาแนะนำว่า สิ่งนี้อาจไม่ใช่ข่าวดีสำหรับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่อยู่ในแถวหน้าของการแข่งขัน AI “ฉันคิดว่ามันจะผลักดันผลตอบแทนทางเศรษฐกิจที่แตกต่างออกไป—เพราะถ้าคุณใช้เงินเพียงหนึ่งในร้อยของต้นทุนในการฝึกฝน [แบบจำลอง AI] และคุณสามารถใช้งานได้บนโครงสร้างพื้นฐานขนาดเล็กกว่า ทุกคนจะต้องมีความสามารถในการแข่งขัน” เขากล่าว “ดังนั้นฉันคิดว่ามันจะกดดันเศรษฐศาสตร์ [ของพวกเขา]”

แน่นอนว่า IBM ไม่ใช่แค่บริษัท AI เท่านั้น บริษัทให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง ออกแบบซอฟต์แวร์ทุกประเภท และดำเนินธุรกิจให้คำปรึกษาเพื่อช่วยให้ลูกค้าเชื่อมโยงทุกอย่างเข้าด้วยกัน นอกจากนี้ยังเป็นผู้ลงทุนรายใหญ่ในงานวิจัยด้านการคำนวณควอนตัม—การแสวงหาที่จะสร้างคอมพิวเตอร์ประเภทอื่นที่อิงตามหลักการทางควอนตัม ซึ่งสามารถทำการคำนวณได้เร็วกว่าเครื่องจักรที่มีอยู่หลายพันล้านเท่า Krishna มั่นใจว่าการวิจัยนี้จะนำไปสู่ความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ขึ้นในไม่ช้า โดยกล่าวว่าก่อนปี 2030 เขาคาดว่า “เราจะเห็นบางสิ่งที่น่าทึ่งเกิดขึ้น”

หากเป็นเช่นนั้น Krishna รีบเสริมว่า มูลค่าส่วนใหญ่จะตกเป็นของไม่เพียงแต่ IBM เท่านั้น แต่ยังรวมถึงลูกค้าด้วย แต่เขาก็บอกด้วยว่าความก้าวหน้าเช่นนั้นสามารถช่วยให้ IBM กลับไปสู่ตำแหน่งที่โดดเด่นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ คล้ายกับที่บริษัทครองอยู่ในช่วงปลายศตวรรษที่ 20 ในฐานะผู้ผลิตพีซีรายใหญ่ที่สุดของโลก “สมมติว่ากำหนดเวลาและความก้าวหน้า [ควอนตัม] ที่ฉันพูดถึงเกิดขึ้น ฉันคิดว่านั่นทำให้เรามีตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมและข้อได้เปรียบของผู้บุกเบิกในตลาดนั้น จนถึงจุดที่ฉันคิดว่าเราจะกลายเป็นคำตอบที่เป็นจริงสำหรับเทคโนโลยีเหล่านั้น” เขากล่าว “เช่นเดียวกับที่เราช่วยคิดค้นเมนเฟรมและพีซี บางทีในควอนตัมเราอาจจะครองตำแหน่งเดียวกันนั้นก็ได้”

บทความนี้ตีพิมพ์ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการรางวัล TIME100 Impact Awards ของ TIME ซึ่งให้การยกย่องผู้นำจากทั่วโลกที่กำลังผลักดันการเปลี่ยนแปลงในชุมชนของพวกเขา พิธีมอบรางวัล TIME100 Impact Awards ครั้งต่อไปจะจัดขึ้นในวันที่ 10 กุมภาพันธ์ ที่ดูไบ