ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทร่วมทุนชั้นนําของญี่ปุ่นและสหรัฐอเมริกา และบริษัทผู้ผลิตชิปกึ่งตัวนําระดับโลก EdgeCortix พร้อมที่จะสร้างการปฏิวัติตลาดเอดจ์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์
โตเกียว, 4 ต.ค. 2023 — EdgeCortix® Inc. บริษัทสัญชาติญี่ปุ่นที่ออกแบบและพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบไร้สายสําหรับขอบเครือข่าย วันนี้ได้ประกาศการระดมทุนรอบเพิ่มเติม 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 3 พันล้านเยน) นําโดย SBI Investment Co. Ltd. บริษัทร่วมทุนชั้นนําของญี่ปุ่น และ Global Hands-On VC (GHOVC) บริษัทร่วมทุนที่มุ่งเน้นความร่วมมือระหว่างญี่ปุ่น–สหรัฐอเมริกา ที่มีประวัติการลงทุนชิปกึ่งตัวนําที่ประสบความสําเร็จ นอกจากนี้ EdgeCortix ยังได้รับเงินลงทุนจาก Renesas Electronics Corporation ผู้จัดจําหน่ายโซลูชันชิปกึ่งตัวนําขั้นสูง เพื่อขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ EdgeCortix ในการพัฒนา AI/ML (Machine Learning) นักลงทุนเดิมอย่าง Cycle Group และ Monozukuri Ventures ก็เข้าร่วมรอบการลงทุนนี้ด้วย
ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ EdgeCortix ดร. Sakyasingha Dasgupta ถือบอร์ดที่ติดตั้งตัวประมวลผล AI สําหรับขอบเครือข่าย SAKURA-I
EdgeCortix ก่อตั้งโดย CEO ของบริษัท ดร. Sakyasingha Dasgupta ด้วยแนวคิดพื้นฐานที่จะสร้างตัวประมวลผล AI ที่มุ่งเน้นขอบเครือข่ายที่มีความเร็วสูงแต่ใช้พลังงานต่ํามาก ยืดหยุ่นได้ ด้วยวิธีการเน้นซอฟต์แวร์เป็นหลักอย่างสิ้นเชิง ปัจจุบัน ชุดผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์และชิป AI เฉพาะทางของบริษัท ช่วยเร่งงานอนุมาน AI สําหรับการประมวลผลภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้นได้ ให้ทํางานได้อย่างรวดเร็วที่สุด พลังงานต่ํามาก และหน่วงน้อยที่สุด ผ่านโลกที่ซับซ้อนของระบบที่ดําเนินการนอกศูนย์ข้อมูลทั่วไป (เรียกกันทั่วไปว่า “ขอบเครือข่าย”)
โดยมีภารกิจหลัก EdgeCortix มุ่งที่จะทําให้การเข้าถึงโซลูชันการเรียนรู้เชิงเครื่องเป็นเรื่องปกติ โดยแก้ปัญหาพื้นฐานในการส่งมอบประสิทธิภาพ AI ใกล้เคียงระดับคลาวด์ ที่ขอบเครือข่ายในขณะที่บรรลุประสิทธิภาพและประหยัดพลังงานมากกว่า GPU, CPU และตัวประมวลผลอื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปมากกว่า 10 เท่า
บริษัทได้ใช้กระบวนการสํารวจฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI ที่จดสิทธิบัตรเพื่อออกแบบตัวประมวลผลที่ปรับแต่งได้ตามเวลาทํางานที่มุ่งเน้น AI ใหม่จากพื้นฐาน วิธีการนี้แตกต่างอย่างมากกับวิธีการทั่วไปในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาที่เน้นการนําฮาร์ดแวร์ออกสู่ตลาดก่อน โดยถือว่าซอฟต์แวร์เป็นเรื่องรอง ความจําเป็นสําหรับการแก้ปัญหานี้กําลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากความสามารถของตัวประมวลผลทั่วไปอย่าง CPU และ GPU กําลังจะล้าสมัยอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบกับความต้องการด้านโหลดงานที่พบในเครือข่ายปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประยุกต์