บริษัทต่างๆ ลงทุนจำนวนมากในปัญญาเทียม แต่ลดงบประมาณฝึกอบรม กลยุทธ์ที่จะก่อให้เกิดความล้มเหลว

(SeaPRwire) –   องค์กรธุรกิจกำลังลงทุนเป็นพันล้านดอลลาร์ใน AI เพื่อเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน — และเพื่อที่จะทุนทรัพย์นี้ พวกเขากำลังตัดการจ้างงาน การฝึกอบรม และการสนับสนุนพนักงาน จำนวนพนักงานก็ไม่ปลอดภัยเช่นกัน: ดังที่ Block ของ Jack Dorsey ได้แสดงเมื่อเร็วๆ นี้ ผู้บริหารจำนวนมากกำลังอ้าง AI เป็นเหตุผลในการตัดแรงงานอย่างมากมาย

วิธีการนี้อาจช่วยเพิ่มอัตรากำไรในระยะสั้น แต่เป็นกลยุทธ์ระยะยาวที่อันตราย — และข้อมูลชัดเจนว่าทำไม

ในฐานะประธานของ SHRM Foundation — สาขากิจการกุศลของสมาคมทรัพยากรบุคคลที่ใหญ่ที่สุดในโลก — ฉันได้เห็นด้วยตัวเองว่าองค์กรจะเจริญรุ่งเรืองเมื่อพวกเขาลงทุนในศักยภาพของมนุษย์พร้อมกับ AI เทคโนโลยีสามารถเร่งความก้าวหน้าทำงาน ประโยชน์การแข่งขันมาจากการตัดสินใจ ความยืดหยุ่น และความไว้วางใจที่มนุษย์เท่านั้นที่จะมีได้

ช่องว่างนั้นชัดเจนมาก เกือบสามในสี่พนักงานงานความรู้ทั่วโลกใช้ AI ที่ทำงานแล้ว แต่ 60% กล่าวว่าพวกเขาไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการเพื่อใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้จ่ายใน AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 44% ในปี 2026 — ในขณะที่งบประมาณการฝึกอบรมคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเพียง 5% และเวลาการเรียนรู้เฉลี่ยยังลดลงจาก 47 ชั่วโมงต่อพนักงานเป็น 40 ชั่วโมง องค์กรกำลังนำเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมาใช้ในขณะที่กำลังลดการลงทุนในมนุษย์ที่จำเป็นต่อการใช้เครื่องมือนั้นอย่างเงียบๆ

ในขณะเดียวกัน พนักงานกำลังต้องเผชิญกับความกดดันเพิ่มขึ้นทั้งภายในและภายนอกสถานที่ทำงาน อาการอ่อนเพลียและความเครียดยังคงแพร่หลาย ภัยเงียบของการตัดแรงงานด้วย AI กำลังเพิ่มความรู้สึกว่ามีความไม่แน่นอนของพนักงาน และล้านชาวอเมริกันต้องทำงานพร้อมกับหน้าที่การดูแลคนอื่นนอกสถานที่ทำงาน หากไม่มีการสนับสนุน ความกดดันเหล่านี้จะมีค่าใช้จ่ายจริง: Gallup ประเมินว่าพนักงานที่ไม่มีแรงจูงใจและมีความเครียดจะทำให้เศรษฐกิจโลกเสียหายเกือบ 9 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ความเครียดที่ไม่ได้รับการแก้ไขจะทำให้เกิดการขาดงาน การมาทำงานแต่ไม่มีผลผลิต และการลาออก — ซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ที่อาจเกินเงินเดือนประจำปีของพนักงาน ในบริบทนี้ ไม่แปลกใจที่ดัชนีแรงจูงใจพนักงานของ ADP เพิ่งรายงานว่ามีการลดลงเป็นเดือนที่ 6 ติดต่อกัน

ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI การปลดล็อกศักยภาพทางธุรกิจและการเติบโตระยะยาวต้องมีการลงทุนในศักยภาพของมนุษย์ นั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่รักษาพนักงานไว้เท่านั้น แต่ยังต้องมอบทักษะให้พนักงานเพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยังหมายถึงการแก้ไขสภาพการทำงานที่กำหนดว่าคนสามารถนำศักยภาพเต็มรูปแบบมาทำงานได้หรือไม่: การพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง การสนับสนุนสุขภาพจิต ความยืดหยุ่นในการดูแลคนอื่น เสถียรภาพทางการเงิน และวัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่ส่งเสริมความไว้วางใจและความปลอดภัยทางจิตใจ

เหตุผลทางธุรกิจไม่ใช่เรื่องเลือกอีกต่อไป

ผู้จ้างงานมีตำแหน่งพิเศษที่จะให้การสนับสนุนนี้ — และเหตุผลทางธุรกิจก็ชัดเจนมากขึ้นเรื่อยๆ นวัตกรรมการดูแลสุขภาพพนักงานที่ดำเนินมาอย่างนานของ Johnson & Johnson ให้ประหยัดค่าใช้จ่ายทางด้านสุขภาพประมาณ 250 ล้านดอลลาร์ และคืนเงินสเกือบ 3 ดอลลาร์สำหรับทุก 1 ดอลลาร์ที่ลงทุน บริษัทที่ให้การสนับสนุนดูแลเด็กได้รับผลตอบแทนเกิน 400% จากการเพิ่มการคงพนักงานและผลผลิต องค์กรที่สนับสนุนสุขภาพและหน้าที่ชีวิตของพนักงานจะมีการคงพนักงานได้ดีกว่า ผลผลิตสูงขึ้น และประสิทธิภาพระยะยาวที่ดีกว่า

ในทางตรงกันข้าม บริษัทที่ปรับแต่งกองกำลังงานรอบ AI และมองการลงทุนในแรงงานเป็นรายการที่สามารถตัดได้ มักจะประสบกับการลาออกเพิ่มขึ้น การสูญเสียผลผลิตและตำแหน่งว่างที่ยาวนาน อุบัติเหตุความปลอดภัยมากขึ้น และประสบการณ์ลูกค้าที่แย่ลง — ซึ่งค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นอย่างเงียบๆ แต่ไม่หยุดยั้ง

คำถามสำหรับผู้นำธุรกิจไม่ใช่ “AI จะช่วยเราอัตโนมัติงานมากขึ้นและลดจำนวนพนักงานได้อย่างไร” อีกต่อไป คำถามที่ชาญกว่าคือ: “ความสามารถของมนุษย์อะไรที่มีค่ามากขึ้นเมื่อ AI ดูแลงานประจำได้ — และเราจะออกแบบตำแหน่งงานใหม่เพื่อเสริมความสามารถเหล่านั้นได้อย่างไร?”

สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ AI ช่วยมนุษย์ทำงานได้เต็มศักยภาพ แทนที่จะแทนที่พวกเขา

ประโยชน์ทางผลผลิตมีอยู่จริง — แต่เฉพาะในสภาพที่เหมาะสมเท่านั้น การวิจัยแสดงว่างานจะเสร็จเร็วขึ้น 25% และมีคุณภาพดีกว่า 40% ผลผลิตเพิ่มขึ้น 60% มีเวลาสำหรับงานระดับสูงขึ้นถึง 36% และโปรแกรมการเรียนรู้และพัฒนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น — และราคาถูกกว่า แต่ประโยชน์เหล่านี้จะปรากฏขึ้นเฉพาะเมื่อพนักงานได้รับการฝึกอบรม การสนับสนุน และไว้วางใจที่จะนำความพิพากษาไปใช้

บริษัทบางแห่งได้แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้เป็นจริงในทางปฏิบัติแล้ว Nickle LaMoreaux ผู้อำนวยการทรัพยากรบุคคลหลัก (CHRO) ของ IBM ซึ่งไม่ทำตามแนวโน้มการตัดแรงงาน ได้ประกาศแผนขยายการจ้างงานระดับเริ่มต้นและออกแบบตำแหน่งงานรอบทักษะที่คงทน

“องค์กรที่ประสบความสำเร็จที่สุดในอีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้า” LaMoreaux กล่าว “คือองค์กรที่ลงทุนมากขึ้นในการจ้างงานระดับเริ่มต้นในสภาพแวดล้อมนี้”

IBM ไม่ได้เป็นคนเดียว Amazon ได้ลงทุนเกิน 1.2 พันล้านดอลลาร์เพื่อฝึกอบรมพนักงานหลายแสนคนให้พร้อมสำหรับตำแหน่งงานที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Mastercard ได้เปิดใช้ตลาดทรัพยากรบุคคลภายในที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจับคู่พนักงานกับโอกาสการเติบโต ลดค่าใช้จ่ายในการจ้างงานภายนอกขณะที่เพิ่มการคงพนักงาน SAP ได้ฝังเวลาการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการสนับสนุนสุขภาพเข้ากับสัปดาห์การทำงานเพื่อรักษาผลผลิตและดึงดูดพนักงานที่หายาก

ประโยชน์ในระยะสั้นอาจมาจากการตัดค่าใช้จ่ายแรงงานและเร่งการอัตโนมัติ แต่ประสิทธิภาพระยะยาวขึ้นอยู่กับความทนทาน ความไว้วางใจ ความรู้ขององค์กร และความสามารถในการปรับตัว — ทั้งหมดนี้จะสร้างขึ้นจากการลงทุนอย่างต่อเนื่องในมนุษย์

AI จะรูปร่างอนาคตของการทำงาน มนุษย์จะขับเคลื่อนมัน องค์กรที่จะอยู่ข้างหน้า คือองค์กรที่มองการลงทุนในแรงงานไม่ใช่รายการที่ต้องตัด แต่เป็นกลยุทธ์เอง เดิมพัน 500 พันล้านดอลลาร์ใน AI จะได้ผลตอบแทนเฉพาะเมื่อคนที่ใช้งาน AI ได้รับการฝึกอบรม การสนับสนุน และตั้งค่าให้ประสบความสำเร็จ