‘มนุษย์อาจเดินตามโชคชะตาเหมือนม้า’: Goldman คำนวณว่า ภาวะการสูญหายงานจาก AI จะเลวร้ายแค่ไหน — และนักวิเคราะห์ของบริษัทก็ประหลาดใจอย่างดี

(SeaPRwire) –   ในปี 1983 นักเศรษฐศาสตร์ผู้ได้รับรางวัลโนเบล ถามว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอาจกลายเป็นสิ่งที่ลึกซึ้งมากจน “มนุษย์อาจเดินทางไปตามทางของม้า” เมื่อแทรกเตอร์แทนที่พวกมันในเกษตรและการขนส่งในช่วงต้นศตวรรษ 20* คอมพิวเตอร์อาจแทนที่ความต้องการของมนุษย์ที่สามารถคิดได้เช่นเดียวกับที่เครื่องยนต์เผาไหม้แทนที่ความต้องการของแรงม้าตามความเป็นจริงหรือไม่?

สัปดาห์นี้ นักวิเคราะห์สองคนที่ Goldman Sachs พยายามตอบคำถามนั้นในกระดาษวิจัยที่มีชื่อเรียกขำขันว่า “How Concerned Should We Be About a Job Apocalypse?”

เป็นคำตอบว่า “ค่อนข้างเป็นหัวใจหาย” แต่ไม่ใช่มากจนเกินไป

และ ประมาณการโดยใช้ข้อมูลจำนวนงานจาก Department of Labor ว่า 25% ของชั่วโมงการทำงานทั้งหมดอาจถูกทำให้เป็นอัตโนมัติโดย AI ดังนั้น “We expect that the AI transition will lead to a meaningful amount of labor displacement.”

อย่างไรก็ตาม AI จะไม่แทนที่งานทั้งหมดในลักษณะที่เท่าเทียมกัน “การคาดการณ์พื้นฐานของเราเกี่ยวกับการเพิ่มผลตอบแทนการทำงานของแรงงานจาก AI 15% และความสัมพันธ์ทางประวัติระหว่างการเพิ่มผลตอบแทนจากเทคโนโลยีและการสูญเสียงานชี้ให้เห็นว่า 6-7% ของงานจะถูกแทนที่ในช่วงเวลาที่ใช้งาน” พวกเขากล่าว

“We estimate a peak gross unemployment rate increase of around 0.6pp (corresponding to a 1 million increase in unemployed workers.”

นั่นฟังดูเลวร้าย แต่มีข่าวดี

ทีม Goldman กล่าวว่า ยุคก่อนหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทำให้เกิดงานใหม่มากมายที่ไม่มีใครเคยคิดออกมาก่อน

“การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตงานในระยะยาวผ่านการสร้างอาชีพใหม่—เพียง 40% ของผู้ทำงานในปัจจุบันทำอาชีพที่มีอยู่เมื่อ 85 ปีก่อน—ชี้ให้เห็นว่า AI จะสร้างบทบาทใหม่แม้จะทำให้อาชีพอื่นๆ ล้าสมัย”

“ปัจจุบันมีผู้ทำงานมากกว่า 6 ล้านคนทำอาชีพที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ซึ่งไม่มีอยู่เมื่อ 30-40 ปีก่อน ในขณะที่ผู้ทำงานอีก 8-9 ล้านคนทำบทบาทที่เปิดโอกาสโดย gig economy, e-commerce, content creation หรือ video games.” 

เมื่อเร็วๆ นี้ได้ทำการเปรียบเทียบคล้ายคลึงกันในการปรากฏตัวบน กับ Scott Galloway และ Ed Elson โดยเปรียบเทียบการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ในปัจจุบันกับการนำ มาใช้ โดยอ้างอิงจากการวิจัยของบริษัทของเขา เขาอ้างว่านี่ทำให้แรงงานเกษตรลดลงจาก 40% ของแรงงานสหรัฐอเมริกาเป็น 2% แต่สร้างงานใหม่มากพอที่การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลบวกโดยรวม

“สมมติว่ามี CNBC ในปี 1920 และนักเศรษฐศาสตร์เหล่านี้กำลังพูดว่า ‘อาหาร đôngجم หากมันเข้ามา จะทำลายเกษตรกร 95% ทั้งหมด นี่จะทำลายเศรษฐกิจสหรัฐอเมริกา เศรษฐกิจสหรัฐอเมริกาไม่สามารถอยู่รอดจากอาหาร đôngجم … แต่แทนที่จะเป็นเช่นนั้น มันปล่อยเวลาให้ฟรี đúngไหม? และมันสร้าง, มันอนุญาตให้ผู้คนถูกใช้งานในทางอื่น และมันสร้างแรงงานใหม่ทั้งหมด”

*Leontief เขียนว่า “บทบาทของมนุษย์เป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการผลิตจะลดลงในลักษณะเดียวกับบทบาทของม้า … ที่ถูกลดลงก่อนแล้วจึงถูกกำจัด” คำกล่าวนี้ถูกตัดสั้นลงเมื่อเวลาผ่านไป และปัจจุบันมักถูกอ้างอิงถึงเขาว่า “Humans could go the way of horses.”