สับสนกับแพะลูก, มีฝันร้ายเรื่องรถยนต์, พยายามย้ายจาก LA ไป Miami Beach แต่ยาก — โรบอตก็เหมือนเราแหละ, ผู้บริหารกล่าว

(SeaPRwire) –   พวกมันประสบกับความวิตกกังวลเกี่ยวกับคนขับรถที่รุนแรง ตกใจกับสัตว์เลี้ยงแปลก และแม้แต่ประสบกับอาการช็อกวัฒนธรรมเมื่อเคลื่อนย้ายจากตะวันตกไปตะวันออก ตามการนำเสนอเมื่อเร็วๆ นี้จากผู้บริหารฝ่ายส่งสินค้าแบบอัตโนมัติ ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนหุ่นยนต์ทางเดินวันนี้กำลังเผชิญกับปัญหาที่ดูเหมือนมนุษย์อย่างน่าทึ่ง

ในขณะที่สาธารณชนมักจินตนาการหุ่นยนต์อัตโนมัติเป็นเครื่องจักรที่เย็นชาและคำนวณได้ ความจริงของการนำไปใช้ในพื้นที่สาธารณะแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีความกังวลอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการยอมรับทางสังคมและการอยู่รอด ผู้ร่วมก่อตั้งและรองประธานฝ่ายออกแบบผลิตภัณฑ์ของ ได้พูดในงานประชุม โดยอ้างว่า

ปัญหา ‘long tail’ จากแพะแรกเกิด

ปัญหามักเริ่มขึ้นเมื่อเครื่องจักรออกจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ของการจำลองและเข้าสู่ “ป่า” ของทางเดินเมือง กล่าวโดย Burk Chun ในระหว่างการนำไปใช้ในลอสแองเจลิส ทีมส่งสินค้าได้พบว่าโลกแห่งความจริง “พลวัตมากกว่าที่เราคาดไว้”

ในกรณีเฉพาะหนึ่ง หุ่นยนต์หนึ่งหยุดนิ่ง “ตกใจอย่างมากกับแพะแรกเกิดที่เป็นสัตว์เลี้ยง” ที่ยืนอยู่บนเส้นทางของมัน ในขณะที่เซ็นเซอร์ของหุ่นยนต์สามารถระบุคนเดินเท้าได้ แต่แพะเป็น “ปัญหา long tail”—ค่าที่ผิดปกติทางสถิติที่ข้อมูลฝึกอบรมมาตรฐานไม่ได้เตรียม AI ให้เผชิญกับ เช่นเดียวกับคนที่เห็นสิ่งที่ไม่สามารถอธิบายได้ในช่วงเดินทางไปทำงานเช้า หุ่นยนต์ก็แค่ไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร

ความฝันร้ายบนถนนหลัก

ไม่ใช่แค่ความสับสนที่ทำให้หุ่นยนต์เหล่านี้ตกอยู่ในปัญหา แต่ยังมีความกลัวด้วย สี่แยกของถนนสองแห่งถูกอธิบายว่าเป็น “หนึ่งในสถานที่ที่พลวัตที่สุดในเมืองของเรา” เต็มไปด้วยยานพาหนะที่มีความเร็วสูงซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงชีวิตของอุปกรณ์ส่งสินค้าเล็กๆ

“หุ่นยนต์มีความฝันร้ายเกี่ยวกับรถ” ผู้บริหารกล่าวโดยไม่ได้อธิบายรายละเอียดว่าเธอสามารถบอกได้เมื่อหุ่นยนต์กำลังฝันร้าย หรือความฝันร้ายเหล่านั้นเป็นอย่างไร “รถยนต์ก็ทำให้หุ่นยนต์กลัวมากเช่นกัน”

เธออธิบายว่า หุ่นยนต์ต้องคำนวณความเสี่ยงของการใช้พื้นที่สาธารณะร่วมกับเครื่องจักรหนักอย่างต่อเนื่อง เพื่อปรับตัว วิศวกรต้องใช้เวลาเป็นจำนวนมากในการตัดสินใจว่าหุ่นยนต์ “ปลอดภัยพอที่จะข้ามถนน” โดยประเมินทุกอย่างตั้งแต่สัญญาณไฟจราจรสำหรับคนเดินเท้าไปจนถึงสภาพของพื้นดิน

ช็อกวัฒนธรรมจากตะวันตกไปตะวันออก

บางทีปัญหาที่น่าทะเลาะทะเลงมากที่สุดสำหรับมนุษย์ที่เคยย้ายถิ่นคือความยากลำบากในการปรับตัวให้เข้ากับวัฒนธรรมท้องถิ่น สดๆ แล้วหุ่นยนต์ก็ไม่ได้หลีกเลี่ยงจากสิ่งนี้

บริษัทพบว่า อัลกอริทึม “การวางเส้นทางแบบอนุรักษ์” ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลอสแองเจลิส—ออกแบบมาเพื่อจัดการ “สี่แยกที่มีการจราจรหนาแน่นและความเร็วสูง”—ไม่เหมาะสมเมื่อขยายฝูงไปฟลอริด้า ในไมามิเบี้ช คนขับรถมัก “ขับรถช้าๆ” แทนที่จะเหมือนชาวลอสแองเจลิสที่ขับรถเร็วเพื่อทำการเลี้ยว ซึ่งหมายความว่าโปรแกรมของหุ่นยนต์แบบระมัดระวังมากจาก LA ไม่ตรงกับจังหวะท้องถิ่น

“อนาคตจริงๆ แล้วมันมาถึงแล้ว… มันแค่ยังไม่กระจายออกไปอย่างเท่าเทียม” กล่าวโดย Burk Chun โดยย้ำคำพูดจากนักเขียนวิทยาศาสตร์จินตนาการยอดเยี่ยม William Gibson ผู้ที่เริ่มทำให้แนวคิดไซเบอร์สเปซเป็นที่นิยมในช่วงทศวรรษ 1980 ( เป็นผลงานชิ้นเอกของ Gibson)

“มันก็ยอดเยี่ยมที่แต่ละเมืองแสดงออกถึงตัวเองในรูปแบบของวิธีเดินของคน” กล่าวโดย Burk Chun “ไม่ใช่แค่โครงสร้างทางเดิน แต่ยังรวมถึงวิธีขับรถของคนด้วย” เธอพูดว่าแต่ละเมืองมี “รสชาติ” ที่ไม่เหมือนใครที่หุ่นยนต์ต้องเรียนรู้เมื่อเคลื่อนย้ายไปที่นั่น เช่นเดียวกับมนุษย์

แขกในพื้นที่ชุมชน

สิ่งที่อยู่เบื้องหลังความวิตกกังวลเหล่านี้คือสัญญาทางสังคมที่เข้มงวด “หุ่นยนต์ไม่มีสิทธิ์อยู่บนทางเดิน แต่มนุษย์มี” Burk Chun กล่าวยืนยัน แนวคิดนี้กำหนดว่าการตัดสินใจทางวิศวกรรมต้อง “ตระหนักถึงสังคม” โดยให้ความสบายของมนุษย์เป็นอันดับแรกมากกว่าความคล่องแคล่วของหุ่นยนต์

เนื่องจาก “คนที่จะเดินข้างๆ หุ่นยนต์… มากกว่าคนที่จะได้รับสินค้าจากหุ่นยนต์” เครื่องจักรนี้จึงถูกมองว่าเป็นผู้สื่อข่าว ถ้าหุ่นยนต์ไม่สามารถ “สร้างความสุข” หรือให้คุณค่าแก่ชุมชนในวงกว้าง มันจะถูกมองว่าเป็นโอกาสที่พลาดไปในการสร้างอนาคตที่สงบสุข

เพื่อช่วยเหลือพวกมัน หุ่นยนต์เหล่านี้ทำมากกว่าแค่ส่งอาหารเที่ยง พวกมันกำลังทำงานเป็นผู้ตรวจสอบเทศบาล โดยใช้เซ็นเซอร์ขั้นสูง พวกมันรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ “ที่ขาดหายของทางเดินที่ลดระดับ” และ “รอยหลุมที่ซ่อนอยู่” แชร์ข้อมูลเหล่านี้กับเมืองเพื่อช่วยซ่อมแซมโครงสร้างทางกายภาพ

สำหรับเรื่องนี้ นักข่าวใช้ AI สร้างข้อมูลเป็นเครื่องมือวิจัย ผู้แก้ไขข่าวได้ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนเผยแพร่