AI ไม่ใช่สิ่งที่ทำให้บริษัทของคุณล้มเหลว สิ่งที่เป็นอย่างนั้นคือรูปแบบการปฏิบัติงานของคุณ

(SeaPRwire) –   ในทุกอุตสาหกรรม ผู้บริหารกำลังลงทุนเงินทุนในปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อนลงในแพลตฟอร์มข้อมูล การวิเคราะห์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความสัญญานั้นน่าหลงใหล ความเข้าใจที่ดีขึ้น การตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น การเติบโตที่สามารถวัดได้ แต่ผลลัพธ์มักจะคุ้นเคยและน่าโมโห โปรแกรม AI ขนาดใหญ่ประสบผลลัพธ์ต่ำกว่าคาด การเพิ่มผลผลิตหยุดนิ่ง คุณภาพการตัดสินใจดีขึ้นบนกระดาษ แต่ไม่ใช่ในทางปฏิบัติ

ปัญหานั้นแทบไม่ใช่เทคโนโลยีเอง แต่ส่วนใหญ่เป็นระบบที่เทคโนโลยีนั้นถูกนำเข้ามาใช้

AI ไม่ได้ซ่อมช่องว่างในการปฏิบัติงาน แต่ทำให้ช่องว่างเหล่านั้นขยายขึ้น เมื่อวัฒนธรรม สิทธิในการตัดสินใจ และกระบวนการทำงานประจำวันไม่สอดคล้องกัน เทคโนโลยีขั้นสูงจะเปิดเผยจุดอ่อนที่เคยซ่อนอยู่หรือสามารถจัดการได้ก่อนหน้านี้ ในองค์กรหลายแห่ง ข้อมูลเชิงลึกมาถึงเร็วขึ้นเท่าไร งานจํากัดขององค์กรก็จะถูกเปิดเผยชัดเจนขึ้นเท่านั้น

โมเดลการปฏิบัติงานส่วนใหญ่ยังคงสะท้อนยุคก่อนหน้า ข้อมูลเคลื่อนที่ช้า อำนาจถูกรวมศูนย์ การตัดสินใจถูกส่งขึ้นข้างบน โดยปกติแล้วบ่อยครั้ง โครงสร้างเหล่านั้นเคยให้ความเสถียร แต่ในปัจจุบันพวกมันเงียบๆ ทำลายความรวดเร็วและความรับผิดชอบ

AI เจริญเติบโตได้ดีเมื่อมีความชัดเจน มันต้องการการตัดสินใจทันที ความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน และความไว้วางใจในข้อมูล เมื่อเงื่อนไขเหล่านั้นไม่มีอยู่ ผลการทำงานจะเสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว

ค่าใช้จ่ายของการยืนนิ่งไม่ก้าวหน้า

โมเดลการปฏิบัติงานกำหนดวิธีการทำงาน มันควบคุมว่าใครตัดสินใจ ข้อมูลไหลผ่านอย่างไร ทีมทำงานประสานงานอย่างไร และวิธีการวัดความสำเร็จ ในขณะที่กลยุทธ์พัฒนาและเทคโนโลยีก้าวหน้า โมเดลการปฏิบัติงานมักจะเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุด เมื่อเวลาผ่านไป ชั้นเรียนสะสมขึ้น ข้อยกเว้นเพิ่มขึ้น ความรับผิดชอบอ่อนเพลียหรือไม่ชัดเจน

ความเสียดสีเริ่มต้นมีขนาดเล็ก แต่หลังจากนั้นจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

เครื่องมือ AI แสดงข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริง แต่อำนาจในการตัดสินใจยังคงไม่ชัดเจน การวิเคราะห์เน้นโอกาส แต่สิ่งจูงโจมยังคงให้รางวัลสำหรับการหลีกเลี่ยงความเสี่ยง การทำงานร่วมกันได้รับการสนับสนุนในทางคำพูด ในขณะที่กระบวนการเสริมสร้างแผนกแยกตามหน้าที่ แทนการเร่งปฏิบัติงาน เทคโนโลยีเพิ่มความเครียด

ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ AI กลายเป็นการทดสอบความเครียด มันไม่ไดสร้างความผิดปกติ แต่ทำให้ความผิดปกติที่มีอยู่แล้วเห็นชัดเจนขึ้น ในที่ที่ความไว้วางใจอ่อนแอ ข้อมูลจะถูกตั้งคำถาม ในที่ที่ความรับผิดชอบไม่ชัดเจน ข้อมูลเชิงลึกจะหยุดนิ่ง ในที่ที่ผู้นำรีบลังเลที่จะเปลี่ยนอำนาจ การตัดสินใจจะติดขัด

เหตุผลที่การปฏิบัติงานล้มเหลว

การล้มเหลวในการปฏิบัติงานแทบไม่เคยเกิดจากการขาดความทะเยอทะยานหรือการลงทุน มันเกิดขึ้นเพราะโมเดลการปฏิบัติงานไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนพฤติกรรมที่จำเป็นสำหรับการทำงานอย่างต่อเนื่อง

มีจุดล้มเหลว 3 ประการที่เกิดขึ้นซ้ำๆ

จุดแรกเกี่ยวกับสิทธิในการตัดสินใจ AI ช่วยให้การตัดสินใจเร็วขึ้นและกระจายมากขึ้น แต่องค์กรหลายแห่งยังคงอาศัยการอนุมัติแบบรวมศูนย์ ข้อมูลเชิงลึกเคลื่อนที่เร็วขึ้นกว่าที่ผู้นำสามารถประมวลผลได้ สร้างความล่าช้าที่ทำให้คุณค่าของความรวดเร็วหายไป

จุดที่สองคือปัญหาในกระบวนการ เครื่องมือใหม่ถูกเพิ่มชั้นบนกระบวนการทำงานเก่า พนักงานปรับตัวโดยการทำงานรอบๆ ระบบแทนที่จะผ่านระบบ ความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ความเสียดสีกลายเป็นเรื่องปกติ

จุดที่สามคือปัญหาวัฒนธรรม ข้อมูลท้าทายสัญชาตญาณ การอัตโนมัติขัดขวางบทบาทที่มีอยู่แล้ว หากไม่มีมาตรฐานที่สนับสนุนการเรียนรู้ ความรับผิดชอบ และการปรับตัว ข้อมูลเชิงลึกจะถูกปฏิบัติเป็นคำแนะนำแทนที่จะเป็นสิ่งที่สามารถปฏิบัติได้

ในสภาพที่เสถียร ช่องว่างเหล่านี้สามารถอยู่รอดได้ แต่ภายใต้ความกดดันจากการวิเคราะห์ขั้นสูงและการอัตโนมัติ พวกมันกลายเป็นภาระทางโครงสร้าง

การเติบโตเป็นเรื่องของโครงสร้าง ไม่ใช่เทคโนโลยี

การเติบโตอย่างต่อเนื่องไม่ได้มาจากเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่มาจากการสอดคล้องกัน โครงสร้าง พฤติกรรม และความรับผิดชอบต้องเสริมสร้างกันและกัน

องค์กรที่ดึงคุณค่าจริงจาก AI จะเข้าถึงความท้าทายด้วยวิธีต่างๆ พวกเขาไม่เน้นเฉพาะเครื่องมือ พวกเขาแสดงให้เห็นวิธีการตัดสินใจและที่ที่มันหยุดนิ่ง พวกเขาให้ความชัดเจนถึงเจ้าของผลลัพธ์ พวกเขาออกแบบกระบวนการทำงานใหม่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกนำไปสู่การกระทำโดยตรง ความคาดหวังทางวัฒนธรรมจะได้รับการเสริมสร้างพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการ

นี่ไม่ใช่เรื่องของการแทนที่การตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม แต่เป็นเรื่องของการให้แน่ใจว่าการตัดสินใจถูกใช้ในระดับที่เหมาะสม ในเวลาที่เหมาะสม และด้วยข้อมูลที่เหมาะสม

เมื่อโมเดลการปฏิบัติงานสอดคล้องกัน AI จะช่วยปรับโฟกัสชัดเจนขึ้นและเร่งการเรียนรู้ เมื่อไม่สอดคล้องกัน AI จะเพิ่มเสียงรบกวนและขยายความเสี่ยง

จุดตาบอดทางกลยุทธ์

โมเดลการปฏิบัติงานมักถูกปฏิบัติเป็นกลไกภายใน กลยุทธ์และเทคโนโลยีได้รับความสำคัญสูงสุด โครงสร้างจะถูกปรับปรุงในภายหลัง (หากมีการปรับปรุงเลย) ลำดับนี้มีค่าใช้จ่ายสูง

โมเดลการปฏิบัติงานกำหนดกลยุทธ์อะไรที่สามารถปฏิบัติได้และเทคโนโลยีอะไรที่สามารถส่งมอบได้จริง พวกมันไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานแบบไม่เคลื่อนไหว พวกมันมีอิทธิพลต่อผลการทำงานอย่างแข็งขัน

ในสภาพแวดล้อมที่ความได้เปรียบขึ้นอยู่กับความรวดเร็วและการติดตามคำถามไม่ใช่เรื่องของการลงทุนใน AI อีกต่อไป คำถามที่เกี่ยวข้องมากกว่า คือองค์กรถูกสร้างขึ้นเพื่อทำตามสิ่งที่ AI เปิดเผยหรือไม่

สำหรับองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่ง คำตอบนั้นน่าไม่สบายใจ

การคิดใหม่วิธีการทำงาน

การกลับมาทบทวนโมเดลการปฏิบัติงานไม่จำเป็นต้องทำลายองค์กร แต่จำเป็นต้องเผชิญกับความเป็นจริง การตัดสินใจช้าลงตรงไหน ความรับผิดชอบหายไปตรงไหน สิ่งจูงโจมขัดแย้งกับความสำคัญที่ระบุไว้ตรงไหน

มันหมายถึงการตรวจสอบจุดติดขัดในการตัดสินใจแทนที่จะเป็นไลน์รายงาน มันหมายถึงการปรับสอดรางวัลให้สอดคล้องกับผลลัพธ์แทนที่จะเป็นกิจกรรม มันหมายถึงการออกแบบกระบวนการทำงานรอบๆ การสร้างคุณค่าแทนที่จะเป็นความสะดวกสบายตามหน้าที่ มันยังหมายถึงการจัดการมาตรฐานทางวัฒนธรรมที่เงียบๆ ทำลายความเป็นเจ้าของ

เทคโนโลยีจะดำเนินต่อไป AI จะกลายเป็นเร็วขึ้น เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และฝังตัวลึกขึ้นในงานประจำวัน องค์กรที่ปล่อยโมเดลการปฏิบัติงานไว้ไม่เปลี่ยนแปลงจะเคลื่อนที่เร็วขึ้น แต่ไม่ก้าวหน้า

องค์ที่ทำงานยากขึ้นเพื่อการสอดคล้องกันจะได้ประสบสิ่งที่แตกต่าง AI จะไม่รู้สึกเหมือนการเสี่ยงโชค แต่จะรู้สึกเหมือนการใช้อำนาจเพื่อขับเคลื่อน

ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีเปลี่ยน แต่เพราะองค์กรเปลี่ยน