Goldman ศึกษาข้อมูล 40 ปีเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวจากการหยุดชะงักทางเทคโนโลยี และพบว่า Gen Z ไม่ใช่กลุ่มที่เสี่ยงที่สุด

(SeaPRwire) –   ทีมเศรษฐกิจที่ได้รับการจับตามองมากที่สุดของ Wall Street มีคำเตือนสำหรับแรงงานที่ถูกแทนที่ด้วย AI: ความเสียหายอาจคงอยู่ยาวนานหลายปี แต่ในจุดที่น่าประหลาดใจ กลุ่มคนที่คาดกันว่าจะได้รับผลกระทบหนักที่สุดจากการหยุดชะงักที่กำลังจะมาถึง—ซึ่งก็คือผู้สำเร็จการศึกษาใหม่—อาจเป็นกลุ่มที่เตรียมพร้อมรับมือได้ดีที่สุด

ในบันทึกการวิจัยที่เผยแพร่เมื่อวันจันทร์ นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs อย่าง Pierfrancesco Mei และ Jessica Rindels ได้ดึงข้อมูลระดับบุคคลจากสี่ทศวรรษมาใช้เพื่อประเมินสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าผลกระทบแบบ “แผลเป็น” (scarring effects) ของการถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีต่อแรงงานในสหรัฐฯ คำตัดสินของพวกเขานั้นน่ากังวล แรงงานที่งานถูกกำจัดโดยเทคโนโลยีไม่ได้เพียงแค่ดิ้นรนในระยะสั้นเท่านั้น แต่พวกเขาอาจต้องใช้เวลาเกือบสิบปีในการพยายามฟื้นตัว

“ในช่วง 10 ปีหลังจากตกงาน รายได้ที่แท้จริงของแรงงานที่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีเติบโตน้อยกว่าแรงงานที่ไม่เคยถูกเลิกจ้างเกือบ 10 เปอร์เซ็นต์” รายงานระบุ “และน้อยกว่าแรงงานที่ถูกเลิกจ้างด้วยสาเหตุอื่น 5 เปอร์เซ็นต์”

ทีมวิจัยได้ติดตามบุคคลมากกว่า 20,000 คนในสองกลุ่ม—กลุ่มหนึ่งเกิดในช่วงปี 1950 และ 60 และอีกกลุ่มหนึ่งเกิดในช่วงปี 1980—โดยใช้ National Longitudinal Surveys ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Bureau of Labor Statistics ด้วยการระบุว่าอาชีพใดเผชิญกับการลดลงของการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมากที่สุดในแต่ละทศวรรษตั้งแต่ปี 1980 พวกเขาสามารถสร้างแผนผังเส้นทางอาชีพทั้งหมดของแรงงานที่ติดอยู่ในเส้นทางของระบบอัตโนมัติได้

ความเจ็บปวดในระยะสั้นนั้นเป็นเรื่องจริง

ภาพในระยะสั้นนั้นค่อนข้างลำบาก แรงงานที่ถูกเลิกจ้างจากอาชีพที่ถูกรบกวนด้วยเทคโนโลยีต้องใช้เวลาเพิ่มขึ้นประมาณหนึ่งเดือนในการหางานใหม่ และต้องเผชิญกับการสูญเสียรายได้ที่แท้จริงมากกว่า 3% เมื่อเทียบกับแรงงานที่ถูกเลิกจ้างจากสาขาที่มีความมั่นคงมากกว่า Goldman Sachs พบว่าสาเหตุหลักคือการลดระดับอาชีพ (occupational downgrading): แรงงานที่ถูกเลิกจ้างมักจะไหลไปสู่งานที่เป็นงานประจำ (routine) มากขึ้น และต้องการทักษะการวิเคราะห์และการปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลน้อยลง ไม่ใช่มากขึ้น เพราะแรงกดดันทางเทคโนโลยีแบบเดียวกับที่กำจัดงานเก่าของพวกเขาก็ได้กัดกร่อนมูลค่าทางการตลาดของทักษะที่มีอยู่เดิมของพวกเขาไปด้วย

ผลกระทบแบบแผลเป็นไม่ได้หยุดอยู่แค่ที่เช็คเงินเดือน Goldman Sachs พบว่าแรงงานที่ถูกเลิกจ้างในช่วงต้นของอาชีพ—ระหว่างอายุ 25 ถึง 35 ปี—จะสะสมความมั่งคั่งได้น้อยลงเมื่อเวลาผ่านไป ส่วนใหญ่เป็นเพราะพวกเขาชะลอการซื้อบ้าน นอกจากนี้ พวกเขายังมีโอกาสแต่งงานน้อยกว่าเมื่อเทียบกับเพื่อนในวัยเดียวกันที่ไม่เคยถูกเลิกจ้าง ซึ่งบ่งชี้ว่าภาวะเศรษฐกิจถดถอยส่งผลกระทบไปถึงชีวิตส่วนตัวของพวกเขาด้วย

ภาวะเศรษฐกิจถดถอยทำให้ทุกอย่างแย่ลง

คำเตือนที่เร่งด่วนที่สุดของ Goldman Sachs อาจเป็นเรื่องของจังหวะเวลา บริษัทต่างๆ มักจะปลดงานประจำออกในสัดส่วนที่สูงในช่วงเศรษฐกิจตกต่ำ ซึ่งเป็นช่วงที่ความกดดันด้านประสิทธิภาพพุ่งสูงขึ้น สำหรับแรงงาน การถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีในยุคเศรษฐกิจถดถอยจะขยายช่องว่างที่เจ็บปวดอยู่แล้วเมื่อเทียบกับแรงงานที่ถูกเลิกจ้างคนอื่นๆ โดยทำให้ต้องว่างงานนานขึ้นอีกประมาณสามสัปดาห์ และมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นอย่างละห้าเปอร์เซ็นต์ในการกลับไปว่างงานซ้ำและการออกจากกำลังแรงงานไปโดยสิ้นเชิง ด้วยการนำ AI มาใช้ที่เร่งตัวขึ้นในช่วงเวลาที่มีความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจมหภาคอย่างผิดปกติ ความเสี่ยงที่ทับซ้อนกันนี้จึงเป็นเรื่องยากที่จะมองข้าม

จุดหักมุมของ Gen Z

นี่คือจุดที่รายงานขัดแย้งกับกระแสสังคม ความกังวลส่วนใหญ่ของสาธารณชนเกี่ยวกับการตกงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มุ่งเน้นไปที่แรงงานรุ่นใหม่ โดยเฉพาะผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ที่เข้าสู่ตลาดที่ถูกหล่อหลอมโดยระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลของ Goldman Sachs กลับบอกเล่าเรื่องราวที่ต่างออกไป แรงงานรุ่นใหม่ที่มีการศึกษาระดับวิทยาลัยและอาศัยอยู่ในเมือง มีการสูญเสียรายได้สะสมเพียงประมาณครึ่งหนึ่งของแรงงานที่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีกลุ่มอื่นๆ ในช่วงทศวรรษหลังจากตกงาน ข้อได้เปรียบของพวกเขามาจากความยืดหยุ่น: พวกเขาเปลี่ยนอาชีพได้ง่ายกว่าและขยับขึ้นสู่บันไดทักษะในบทบาทที่มีเนื้อหาการวิเคราะห์สูงกว่า ซึ่งช่วยส่งเสริมมากกว่าที่จะแข่งขันกับเทคโนโลยีใหม่

“ตรงกันข้ามกับความกังวลในปัจจุบันที่ว่าต้นทุนของ AI จะตกหนักเป็นพิเศษกับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่” รายงานระบุ “แรงงานรุ่นใหม่สามารถปรับตัวได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้นผ่านการเคลื่อนย้ายทางอาชีพและการยกระดับทักษะในอดีต”

การฝึกอบรมใหม่ยังช่วยบรรเทาผลกระทบได้ด้วย แรงงานที่เข้าร่วมโปรแกรมอาชีวศึกษาหรือเทคนิคภายในสามปีหลังจากถูกเลิกจ้าง มีการเติบโตของค่าจ้างสะสมเพิ่มขึ้นประมาณสองเปอร์เซ็นต์ในช่วงทศวรรษต่อมา และมีความน่าจะเป็นที่จะกลับไปว่างงานลดลง 10 เปอร์เซ็นต์

Goldman Sachs ได้ประเมินมาหลายปีแล้วว่า AI อาจเข้ามาแทนที่แรงงานสหรัฐฯ 6% ถึง 7% ในทศวรรษหน้า ข้อมูลที่กวาดรวม 40 ปีนี้ชี้ให้เห็นว่าแรงงานที่ควรจะกังวลมากที่สุดไม่ใช่กลุ่มที่อายุน้อยที่สุดในห้อง แต่เป็นแรงงานที่มีอายุมากกว่า มีความคล่องตัวน้อยกว่า มีทักษะเฉพาะทางในอาชีพสูง และไม่มีจังหวะเวลาที่ทนทานต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยคอยช่วยเหลือ

สำหรับเรื่องนี้ นักข่าวได้ใช้ generative AI เป็นเครื่องมือในการวิจัย โดยมีบรรณาธิการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลก่อนเผยแพร่