ผู้ก่อตั้งจากกลุ่ม Gen Z เกี่ยวกับ ‘ความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI’ และถูกจับจ่ายว่าเป็น generation shortcut: นั่นเป็น ‘ความเข้าใจผิดที่ยิ่งใหญ่ที่สุด’

(SeaPRwire) –   สำหรับ Kiara Nirghin ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีวัย 24 ปีของห้องปฏิบัติการ AI ประยุกต์ Chima เรื่องเล่าที่ว่าคนรุ่นของเธอใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นทางลัดนั้นไม่เพียงแต่ผิดเท่านั้น แต่ยังละเลยการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการรับรู้ของมนุษย์อีกด้วย

ศิษย์เก่าและเพื่อนร่วมงานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Stanford แย้งว่าในขณะที่คนรุ่นเก่ามองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ต้องนำมาใช้ . อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญนี้มาพร้อมกับภาระที่ไม่เหมือนใคร นั่นคือ “ความวิตกกังวลเกี่ยวกับ AI” ในการก้าวให้ทันเทคโนโลยีที่ปัจจุบัน “แย่ที่สุด” เท่าที่เคยมีมา

ในการกล่าวสุนทรพจน์ที่ ในซานฟรานซิสโก Nirghin ได้กล่าวถึงความตึงเครียดระหว่างการรับรู้ของ Gen Z กับความเป็นจริงของพวกเขาในฐานะผู้สร้าง “ความจริงก็คือคนรุ่นใหม่ไม่ได้นำ AI มาใช้” เธอกล่าว “เราเติบโตมาพร้อมกับความเชี่ยวชาญใน AI” ความแตกต่างนี้มีความสำคัญในที่ทำงาน ในขณะที่ผู้จัดการอาจมองว่าพนักงานที่ใช้ AI agent เป็นการทำงานลัดขั้นตอน Nirghin กล่าวว่าเธอเห็นการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของงานเอง

“เราไม่ได้คิดถึงการเขียนโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น” เธออธิบาย “เรากำลังคิดถึงการเขียนโค้ดโดยมี coding agent อยู่ข้างๆ” เธอยืนยันว่า Gen Z ไม่ใช่คนรุ่นที่ชอบทางลัด แต่เป็นผู้บุกเบิก

“นั่นเปลี่ยนวิธีการเขียน การทำข้อสอบ การสมัครงาน หรือการใช้งานที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน เพราะมันไม่ใช่การเริ่มต้นจากศูนย์” Nirghin กล่าวถึงการทำงานเคียงข้างกับ agent “ฉันคิดว่านั่นหมายความว่าระดับการใช้งานและแอปพลิเคชันที่กว้างขวางที่เราเห็นนั้นกำลังถูกบุกเบิกโดยคนรุ่นใหม่จริงๆ”

ตำนาน ‘ความขี้เกียจ’ กับการคิดเชิงลึก

หนึ่งในคำวิพากษ์วิจารณ์ที่แพร่หลายที่สุดของคนรุ่นดิจิทัลคือการพึ่งพาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) . Nirghin ปฏิเสธเรื่องนี้อย่างหนักแน่น “ฉันคิดว่าความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดคือการที่คนหนุ่มสาวใช้ AI เพื่อไม่คิดให้ถี่ถ้วน” เธอกล่าวว่าพวกเขาใช้มัน “เป็นทางลัด”

แต่ Nirghin กล่าวว่าผู้ใช้ที่ฉลาดกำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อลดภาระงานทางปัญญา เพื่อให้พวกเขาสามารถสำรวจหัวข้อที่ซับซ้อนได้อย่างเข้มข้นมากขึ้น เธอกล่าวว่ามันไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนการส่งมอบ “ภาระทางปัญญา” ให้กับโมเดล AI แต่เป็นการคิด “แตกต่างออกไป… แม้กระทั่ง “ลึกซึ้งยิ่งขึ้น” ในหัวข้อเฉพาะ เพราะ agent กำลังช่วยลดงานที่น่าเบื่อหน่ายหลายชั่วโมงออกจากมือคุณ

เธอยกตัวอย่างการจัดทำรายงานการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดการเงินที่อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างด้วยตนเอง เธอกล่าวว่าด้วยการทำงานอัตโนมัติ ผู้ใช้มีอิสระที่จะวิเคราะห์ผลกระทบแทนที่จะเพียงแค่รวบรวมข้อมูล “สิ่งนั้นจะปลดล็อกอะไรให้คุณบ้าง?” เธอถามผู้ชม กระตุ้นให้พวกเขาพิจารณาว่าพวกเขาสามารถทำอะไรได้อีกมากด้วยเครื่องมือเหล่านี้ที่ “ปลายนิ้ว” ของพวกเขา

ความวิตกกังวลของการพัฒนาที่ไม่สิ้นสุด

Nirghin กล่าวว่าคนรุ่นของเธอต้องเผชิญกับความเป็นจริงที่น่ากลัวที่ผู้คนไม่เข้าใจ นั่นคือความเร็วของการล้าสมัยที่ไม่หยุดยั้ง และการตระหนักรู้ของพวกเขาเองเกี่ยวกับข้อเท็จจริงนั้น เธอกล่าวว่าความกลัวเกี่ยวกับ AI มีความคล้ายคลึงกับ “ความวิตกกังวลเรื่องสภาพอากาศ” โดยสังเกตว่างานวิจัยแรกๆ ของเธอบางส่วนเกี่ยวกับภาวะโลกร้อน เธออธิบายความวิตกกังวลเรื่องสภาพอากาศว่าเป็นแนวคิดที่ว่า “มีการเคลื่อนไหวของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังจะเกิดขึ้น และเราไม่รู้ว่าจะทำอย่างไร แต่เรารู้ว่ามันกำลังจะมา และไม่มีใครเคลื่อนไหวเร็วพอที่จะแก้ปัญหาได้”

มันเชื่อมโยงกับการตระหนักรู้ว่าเทคโนโลยีปัจจุบัน แม้จะดูน่าประทับใจเพียงใด ก็ยังเป็นเทคโนโลยีที่ดั้งเดิมเมื่อเทียบกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป “โมเดลในตอนนี้โง่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา” Nirghin เตือน “มันจะเร็วขึ้น ก้าวหน้าขึ้น และฉลาดขึ้นเรื่อยๆ ทุกโมเดลนับจากนี้ไป”

สำหรับคนทำงาน Gen Z เธอกล่าวว่าสิ่งนี้สร้างสภาพแวดล้อมที่มีแรงกดดันที่การก้าวไปข้างหน้าเป็นข้อกำหนดรายวัน Nirghin ตั้งข้อสังเกตว่าการเปิดตัวโมเดลล่าสุดได้ “กลืนกินเกณฑ์มาตรฐานอย่างมหาศาล” จนความสามารถเดิมสามารถ “เพิ่มขึ้น 10 เท่า” ได้ในชั่วข้ามคืน ลองจินตนาการถึงการมาทำงานในวันพรุ่งนี้ โดยสามารถผลิตได้มากกว่าเมื่อวานถึง 10 เท่า หากพนักงานไม่ติดตามการอัปเดตเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอ “คุณก็จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง” ความกลัวไม่ใช่เรื่องของการใช้ทางลัดมากเกินไป แต่เป็นการไม่ค้นหาทุกเส้นทางและทุกการอัปเดตเพื่อให้ได้ 10 เท่า

รสนิยมคือ IQ ใหม่

หากความฉลาดกำลังถูกทำให้เป็นสินค้าโดยโมเดลที่พัฒนาอย่างก้าวกระโดด อะไรคือมาตรวัดใหม่สำหรับคุณค่าของมนุษย์? ตามที่ Nirghin กล่าวไว้ นั่นคือ “รสนิยม”

Nirghin ซึ่งมีพื้นเพรวมถึงการทำงานที่ แย้งว่าเกณฑ์มาตรฐานเกี่ยวกับความแม่นยำไม่สามารถจับภาพสิ่งที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ประสบความสำเร็จได้อีกต่อไป เธอยกตัวอย่าง coding agent ที่หากไม่มีคำแนะนำจากมนุษย์ อาจเพิ่ม “อีโมจิประกาย” ลงใน UI ส่วนหน้าโดยไม่สามารถควบคุมได้ เพราะพวกมัน “ชอบ” รูปแบบการออกแบบบางอย่าง

“คุณจะรู้ว่าบางสิ่งบางอย่างถูก ‘vibe coded’ หากคุณเคยทำงานกับ coding agent” เธอพูดติดตลก สิ่งที่สร้างความแตกต่างสำหรับแรงงานในอนาคตจะไม่ใช่ความสามารถในการสร้างโค้ดหรือข้อความ แต่เป็นการตัดสินใจที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางเพื่อพิจารณาว่าผู้ใช้ต้องการเห็นอะไรจริงๆ “เมื่อโมเดล กรณีการใช้งาน และประสิทธิภาพเปลี่ยนไป” Nirghin กล่าว “สิ่งที่สร้างความแตกต่างที่สำคัญคือรสนิยม”

คำแนะนำของ Nirghin ขยายไปไกลกว่าเพื่อนร่วมงานของเธอ ไปยังคนรุ่นเก่าที่กำลังบริหารจัดการพวกเขาอยู่ เธอย้ำว่า “ความเชี่ยวชาญด้าน AI มีความสำคัญพอๆ กันสำหรับผู้ที่อยู่ในวัยทำงานแล้ว” โดยกระตุ้นให้พวกเขาติดอาวุธให้ตัวเองด้วยเครื่องมืออย่าง ChatGPT หรือ Gemini ในฐานะ “ผู้ช่วย” ประจำวัน

ท้ายที่สุด Nirghin กล่าวว่าเธอมองว่าวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของ AI ไม่ใช่ภัยคุกคามต่อการจ้างงาน แต่เป็นความท้าทายในการปรับตัว ไม่ว่าจะเป็นการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการหลังบ้าน หรือการเปิดตัว “deep research agents” “การปลดล็อก” ทางเศรษฐกิจที่โมเดลเหล่านี้มอบให้นั้นน่าทึ่งอยู่แล้ว แม้ว่าพวกมันจะไม่พัฒนาอีกต่อไปก็ตาม แต่ความวิตกกังวลในการก้าวให้ทันคือราคาใหม่สำหรับการเข้าสู่โลกการทำงานในอนาคต