แก่งคอที่ซ่อนเร้นขัดขวางอุตสาหกรรมการผลิตของอเมริกา ไม่ใช่เครื่องจักร แต่คือความรู้

(SeaPRwire) –   ความเป็นมาของเทคโนโลยีในศตวรรษนี้ก็คือวิธีการทำงานของเราที่ได้รับการเปลี่ยนแปลงจากโปรแกรมซอฟต์แวร์ เราพูดคุย แบ่งปันข้อมูล และจัดการบริษัทให้ต่างจากคนในปี 2000 อย่างมาก

แต่หนึ่งในอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่สุดในโลกนี้ ยังคงไม่เคยเข้าสู่การปฏิวัติของซอฟต์แวร์ และยังคงมีการดำเนินงานโดยส่วนใหญ่อย่างน่าประทับใจ ด้วยความรู้ทางมนุษย์ ในการผลิต ขาดแคลนจริงคืออะไรบ้าง ถึงแม้ว่ามันจะไม่ใช่เครื่องจักรบนโต๊ะผลิต แต่เป็นคนที่ควบคุมเครื่องจักร ซึ่งถือครองความรู้ที่ได้มาอย่างยาวนาน ได้รับมาทีละงาน … และผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญนั้น ยากมากที่จะขยายขนาดให้ใหญ่ได้

ในบริบทปัจจุบันของสหรัฐฯ ซึ่งมีภาษีเสริมทางการเกษตรกลับมาอยู่ในศูนย์กลางของนโยบายอุตสาหกรรม นี่เป็นสิ่งที่สำคัญ – อย่างมาก ใน Washington ทุกคนต่างต้องการความสามารถทางอุตสาหกรรมอังกฤษมากขึ้น แต่ขณะที่นโยบายสามารถเปลี่ยนการส่งเสริมการทำงานได้ แต่ไม่สามารถสร้างความสามารถของตนเองได้

นี่คือสิ่งที่มากกว่าการอภิปรายเกี่ยวกับการย้ายกลับมาทำงานอีกครั้ง: ขีดจำกัดของโรงงานไม่ใช่เพียงกายภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญญาอ่อนด้วย

นอกเหนือจากตึก เครื่องจักร และลูกค้าแล้ว คุณยังต้องการผู้เชี่ยวชาญที่รู้วิธีการจัดการเรื่องจริงๆ เช่น อ้างอิงสำหรับงานใหม่ โปรแกรมงาน หลีกเลี่ยงขยะ และทำงานรอบข้องอาการแปลกๆ ของเครื่องจักรในโรงงาน (และผู้ดำเนินการของพวกเขา) มีเกณฑ์มากมายของกระบวนการงานที่ต้องอยู่ในหัวบุคคล

นี่คือที่ที่การผลิตได้ล้มเหลวมาตลอด ผู้บริหารโรงงานมักจะต้องซื้อเครื่องจักรมากกว่าซอฟต์แวร์ แต่นั่นเป็นเรื่องที่ย้อนกลับ เครื่องจักรเป็นค่าใช้จ่ายทางหัวหมุน ซอฟต์แวร์ที่จับความรู้และรวมบุคคลทุกคนขึ้นมาเป็นสิ่งที่กำหนดว่าธุรกิจจะดำเนินการได้ดีขึ้น

ฉันเคยเห็น CTO ของ Ocado (บริษัทอาหารและเทคโนโลยีออนไลน์ทั่วไปในสหราชอาณาจักร) เดินไปยังเครื่องที่บอกเขาว่าต้องทำอะไร เขาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเกือบจะเป็นไปได้ทันที แม้ว่าเขาจะไม่เคยอยู่ในส่วนของอาคารนั้นมาก่อน ความฉลาดของการดำเนินงานนั้นได้รับการจับได้โดยระบบ

วันนี้ สิ่งนั้นไม่เกิดขึ้นในการผลิตเลย ทุกคนในโรงงานทุกโรงงานมีวิธีการทำงานที่แตกต่างกัน และความรู้ทั้งหมดนั้นเก็บไว้ในกองเซลฟ์ แต่ถ้าเราต้องการตอบสนองต่อความต้องการของสังคมสำหรับสิ่งที่เราต้องการ สิ่งนั้นต้องเปลี่ยนแปลง

วิธีแก้ปัญหานี้คือ AI แต่ในการผลิต AI ไม่ได้เป็นสิ่งที่ช่วยให้เราสื่อสารดีขึ้นหรือสร้างขึ้นมามากขึ้น AI ต้องกลายเป็นองค์ประกอบที่สนับสนุนอุตสาหกรรมนั้น ๆ

AI ที่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์

โรงงานต้องการระบบที่มีฐานที่แท้จริงในข้อจำกัดจริงๆ ของเครื่องมือ เครื่องจักร วัสดุ ความเท่าเทียม และฟิสิกส์ ในการผลิต คำตอบที่ผิดพลาดจะมีผลกระทบทางกายภาพที่ทำให้เครื่องจักรราคาแพงเสื่อมสภาพและหยุดผลิต

ดังนั้น AI ที่จริงๆ แล้วจึงจะมีคุณค่าในบริบทนั้น จะเป็นการเฉพาะทาง มีความน่าเชื่อถือ และฝังตัวอยู่ในกระบวนการทำงานจริง ในบริษัทของฉัน CloudNC เราได้สร้าง AI ที่คิดเหมือนช่างเครื่องมือ และเพิ่งเร่งการโปรแกรมเครื่องจักร CNC ในโรงงานหลายร้อยในสหรัฐฯ ผลงานนี้ไม่ได้มาซึ่งได้ในที่สุด – มีการสร้างมันขึ้นมา 10 ปี (จนถึงตอนนี้) และอาจจะไม่เสร็จสมบูรณ์หรือสมบูรณ์เลย – แต่มันแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญสามารถกลายเป็นซอฟต์แวร์ได้

เมื่อเกิดขึ้นเมื่อนั้น ผลกระทบไม่ได้เป็นเพียงทฤษฎี ค่าธรรมเนียมแรงงานซ่อนตัวในการผลิตวันนี้คือการรอคอยผู้ใช้ที่รู้วิธีการทำงาน สร้างเส้นทางเครื่องมือ หรือตัดสินใจสำคัญ AI สามารถออกแบบผู้เชี่ยวชาญให้ประสบการณ์ในการทำงานซ้ำ เพื่อที่จะดูแลงานมากกว่า หรือให้เจ้าหน้าที่รุ่นใหม่จุดเริ่มต้นที่แน่นอนแทนหน้าจอที่ว่างเปล่า การใช้ AI เฉพาะทางที่ดีและถูกต้องจะทำให้มาตรฐานที่ดีขึ้น และความหางานของความรู้ผู้เชี่ยวชาญหยุดเป็นขาดแคลน

นี่คือเหตุผลที่ AI สำคัญกับการย้ายกลับและป้องกันได้มากกว่าที่คนส่วนใหญ่จะรู้สึก ถ้าสหรัฐฯต้องการโครงสร้างอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่งมากขึ้น มันจะต้องไม่ใช่ภาษี เสริมทุน หรือสถานที่ใหม่ จะต้องให้โรงงานที่สามารถรับความซับซ้อนมากขึ้นและผลิตมากขึ้นด้วยคนที่มีทักษะที่พวกเขามีอยู่แล้ว สิ่งนี้เป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงในการป้องกัน เพราะการสนทนาได้เปลี่ยนไปอย่างชัดเจนเป็นการผลิต ความเป็นไปได้ และความรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงขั้นต่อไปนี้จะหยุดที่ CAM หรือกระบวนการทำงานเพียงข้อเดียว แบบเดียวกันจะเล่นผ่านการอ้างอิง วางแผนกระบวนการ กำหนดการ ตั้งค่า การตรวจสอบ และการตัดสินใจด้านปฏิบัติการที่ยังคงอยู่ในความรู้ทางกฎหมาย เวลานี้ AI กลายเป็นเพียงเครื่องมือในโรงงาน แต่จะเป็นวิธีการทำงานของโรงงาน

นั่นเป็นเวลาที่การผลิตจะเริ่มเปลี่ยนรูปร่าง การทำงานเพิ่มขึ้น ระยะเวลาเร็วขึ้น ต้นทุนลดลง และผลิตภัณฑ์จะเดินทางไปใกล้กับที่เกิดการต้องการมากขึ้น และความคล่องแคล่วในการปฏิวัติอุตสาหกรรมในอุปกรณ์จะเริ่มเข้าใกล้ความคล่องแคล่วในการปฏิวัติของซอฟต์แวร์

การปฏิวัติอุตสาหกรรมทุกครั้งจะเริ่มต้นด้วยวิธีเดียวกัน: ขั้นแรกจะเป็นข้อได้เปรียบ แล้วจึงจะเป็นความต้องการ AI ในการผลิตจะทำตามเส้นทางเดียวกัน ในปัจจุบัน AI เป็นเทคโนโลยีที่สนับสนุน แต่จะเป็นเทคโนโลยีที่จำเป็นเร็วๆ นี้

โรงงานในอนาคตยังคงต้องใช้ช่างเครื่องมือ วิศวกร และผู้ปฏิบัติงานที่ยอดเยี่ยม แต่พวกเขาจะไม่ถูกจำกัดด้วยความรู้สำคัญที่สามารถอยู่ในหัวบุคคลได้ และเมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้น AI จะหยุดเป็นเครื่องมือที่ไม่จำเป็นในการผลิต แต่จะดูเหมือนโครงสร้างพื้นฐาน