AI เบ่งบานจนความยั่งยืนถูกลืม นักวิจัยสองคนต้องการเปลี่ยนสิ่งนั้น

(SeaPRwire) –   ยินดีต้อนรับสู่ Eye on AI พร้อมกับนักข่าวด้าน AI Sharon Goldman ในข่าวประจำวันนี้: ความพยายามใหม่เพื่อนำความยั่งยืนกลับมาในการคุกคามด้าน AI… Cerebras กำหนดราคา IPO สูงกว่าช่วงที่คาดไว้… Anthropic เริ่มสร้างความสัมพันธ์กับผู้ประกอบการเล็กๆ น้อยๆ… และเอกสารที่เก็บไว้ในศาลแสดงให้เห็นว่า Sam Altman มีส่วนของมูลค่าเกิน 2 พันล้านดอลลาร์ในบริษัทที่ทำงานกับ OpenAI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับความยั่งยืนของ AI ได้รับการปิดกั้นมากมายด้วยข่าวสารเกี่ยวกับการแข่งขันด้านการคำนวณ พลังงาน และข้อได้เปรียบทางการเมือง

แต่นักวิจัยสองคนกำลังพยายามเพื่อนำ AI เศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมกลับมาในการคุกคาม Sasha Luccioni ได้สร้างชื่อเสียงสูงในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เป็นหัวหน้าด้าน AI และสิ่งแวดล้อมที่บริษัท AI แห่งชาติ Hugging Face ตอนนี้ เธอและ Boris Gamazaychikov อดีตหัวหน้าด้านความยั่งยืนของ AI ที่ Salesforce กล่าวว่าพวกเขามีแผนช่วยองค์กรให้เข้าใจความยั่งยืนของ AI ได้เป็นประจำและมีการวัดปริมาณ ผ่านการศึกษาที่เชื่อถือได้ ซึ่งไตรภาคผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI คำแนะนำที่มุ่งเน้นข้อมูลเพื่อกำกับดูแล AI และการจัดซื้อ และเครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่นักพัฒนาและผู้นำธุรกิจสามารถนำไปใช้ในโลกจริงได้

ส่วนใหญ่ธุรกิจยังคงสนใจเป้าหมายด้านความยั่งยืนในระดับในตัวเอง แม้ว่าการอภิปรายสาธารณะจะเปลี่ยนไปให้สูดเสียง ‘AI race’ และการเอาชนะประเทศจีน เธอกล่าว กลุ่ม Sustainable AI ใหม่ที่เธอและเบโรสได้สร้างขึ้นจะช่วยธุรกิจ “ที่จะเข้าใจตัวเลือกที่พวกเขาสามารถเลือกได้มากขึ้น” เธออธิบายว่า จะช่วยให้องค์กรเข้าใจตัวเลือกที่พวกเขาสามารถทำได้ – โมเดลที่ทำงานอยู่ที่ไหนและประเภทของโมเดลที่ใช้เพื่อช่วยองค์กรลดคาร์บอนและ “ลดความเสี่ยงในการใช้ AI มากที่สุด”

สามารถเลือก AI ด้วยความยั่งยืนในหัวใจ

ปัญหาที่ Luccioni กล่าว คือ AI ในปัจจุบัน ด้วยศูนย์ข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องใช้พลังงานมากและชิพที่ต้องใช้ความร้อนอย่างต่อเนื่อง ที่บ่อยครั้งต้องใช้ระบบระบายความร้อนอย่างมาก กำลังเปิดเผยให้เห็นถึงองค์กรที่เสี่ยงต่อค่าใช้จ่ายที่เปลี่ยนแปลงได้ ข้อจำกัดในการจัดหา ความไม่แน่นอนในการรักษากฎหมาย และแรงกดทั่วข้ามจากชุมชนและพนักงานที่เพิ่มขึ้น แต่ เธอเสนอว่าข่าวดีคือทุกชั้นของ AI สามารถออกแบบและเลือกได้ด้วยความยั่งยืนในหัวใจ ไม่ว่าจะเป็นการเลือกโมเดลเล็กที่ปรับแต่งใหม่เพื่อเป็นโมเดล LLM หรือการทำงานในศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานทดแทนแทนการใช้ก๊าซ

“ฉันได้ยินเสียงพนักงานที่บอกว่า ‘เรากำลังตื่นตัวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในงานของเรา ดังนั้น เราจะใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้นได้อย่างไร?’” Luccioni กล่าว เธอกล่าวว่าการตั้งคำถามและความคัดค้านของ AI ศูนย์ข้อมูลได้กลายเป็นประเด็นที่สามารถเข้าถึงได้จากฝ่ายทั้งสองข้างทั้งในโซเชียลมีเดียและภายใต้การกำกับดูแล

มีความสับสนอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เกี่ยวกับจำนวนน้ำที่ AI ศูนย์ข้อมูลในปัจจุบันจำเป็นต้องใช้ ความจริง Luccioni กล่าว คือระบบระบายความร้อนมีการแลกเปลี่ยน “หนึ่งคือทำให้น้ำหลากหลายหน่วย หรือทำให้พลังงานหลากหลายหน่วย”

ระบบระบายความร้อนแบบดั้งเดิมที่ใช้น้ำต้องใช้การระเหิด ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องมีการเติมน้ำอย่างต่อเนื่อง เธออธิบาย แต่ระบบแบบ loop ปิดที่สมบูรณ์มีต้นทุนของตัวเอง: จำเป็นต้องมีพลังงานเพิ่มเติมเพื่อเย็นน้ำอย่างต่อเนื่องในระหว่างที่เคลื่อนไหวผ่านระบบ

การใช้งานอยู่หลายครั้งไม่ต้องใช้โมเดลขนาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม Luccioni กล่าว การถกเถียงศูนย์ข้อมูลข้อมูลข่าวนี้พึ่งพาบทสัญญาว่าทุกคนจะใช้ LLM หรือโมเดล generative AI ขนาดใหญ่ที่ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

แต่การใช้งานอยู่หลายครั้ง เธอกล่าว ไม่ต้องใช้โมเดล LLM ที่ใหญ่ที่สุดจริงๆ องค์กรบ่อยครั้งต้องการระบบ AI เล็กและเฉพาะทางที่ปรับแต่งไว้ให้เหมาะกับงานเฉพาะ – เช่น การปรับใช้การใช้พลังงานในโรงงานหรือช่วยพนักงานค้นหาเอกสารภายในได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โมเดลเหล่านี้บางทีสามารถทำงานได้ที่ในที่อยู่อาศัยหรือบนเซิร์ฟเวอร์ ลดการใช้พลังงานและควrัมปัญหาความเป็นส่วนตัวข้อมูลได้

ในทางตรงกันข้ามการเข้าใจว่าทุกปัญหาต้องใช้ LLM ขนาดใหญ่ Luccioni กล่าว องค์กรควรเริ่มที่การถามว่าพวกเขาจำเป็นต้องให้ AI ทำอะไรและจากนั้นเลือกระบบที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพที่สุดที่สามารถทำงานได้อย่างยั่งยืน

“ฉันคิดว่าพวกเขาควรเปลี่ยนคำถามและบอกว่า ‘มีข้อดีบางอย่างที่เราอาจปรับปรุงในบริษัทของเราได้อย่างไร? และบางที จะมีโซลูชั่นเล็กๆ น้อยๆ อยู่” เธอกล่าว “ในขณะนี้มี FOMO และผู้คนกำลังรีบเข้าไป แต่ด้วยต้นทุนและความสำคัญ จึงเป็นเรื่องที่เหมาะสมกับฉันที่จะคิดเกี่ยวกับการกำหนด KPI”

Luccioni กล่าวว่าเธอก็ได้เชื่อมั่นมากขึ้นว่าความต้องการตลาด – ไม่ใช่การวิพากษ์วิจารณ์อย่างเดียว – อาจจะเป็นข้อกดดันที่แรงที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม AI ถ้าลูกค้าจำนวนมากเริ่มให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้พลังงานทดแทนหรือถามคำถามที่เข้มงวดเกี่ยวกับความเข้มข้นคาร์บอนและความยั่งยืน เธอกล่าว ผู้ให้บริการจะตอบสนองในที่สุด แต่ในปัจจุบัน องค์กรหลายแห่งยังไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ว่าการใช้ AI ของพวกเขาเชื่อมโยงกับความสัมพันธ์ของความยั่งยืนในระยะยาว และการสื่อสารที่ชัดเจนระหว่างผู้ให้บริการ AI ผู้ซื้อธุรกิจ และทีมความยั่งยืนยังคงขาดแคลน

“ในปัจจุบัน ตลาด AI ไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมและไม่ใช่เศรษฐกิจ” เธออธิบาย “แล้วหากเราได้รับจำนวนคนที่มากพอที่จะเริ่มนำสิ่งนี้มาคำนึงถึงตัวเลือกการจัดซื้อของพวกเขาล่ะ?”

Luccioni ยอมรับว่าการประหยัดประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียวอาจไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อมของ AI เพราะการต้องการใช้คำนวณรวมกันเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากองค์กรขยายการใช้ AI อย่างต่อเนื่อง แต่ Luccioni กล่าวว่าเธอยังคงมีความหวังอย่างระมัดระวัง “ฉันรู้สึกว่าเรามีความสนใจที่มีอยู่แล้ว [รวมถึง] งานของ Boris กับลูกค้าที่ Salesforce” เธอกล่าว “ฉันคิดว่าเราสามารถทำได้มากมาย”

ด้วยเช่นนี้ มาดูข่าว AI ต่อไป

Sharon Goldman
sharon.goldman@.com
@sharongoldman