AI ไม่ได้ทำให้ผลตอบแทนตามที่บริษัทคาดการณ์ การเพิ่มขึ้นของการเปลี่ยนแปลงอุปนิสัยจากการใช้งานระบบอัตโนมัติล้มเหลวในการสร้างผลตอบแทน ศึกษาพบ

(SeaPRwire) –   การพูดคุยกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการเข้ามาแทนที่พนักงานออฟฟิศโดย AI ที่กำลังจะเกิดขึ้นนั้น มีพื้นฐานอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเทคโนโลยีจะมีความสามารถเทียบเท่ากับพนักงานที่ตนเองจะเข้ามาแทนที่ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนแรงงานได้ แต่การศึกษาใหม่พบว่านั่นไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงในหลายบริษัทที่ได้ดำเนินการปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ไปแล้ว

การสำรวจผู้บริหารระดับสูงขององค์กรทั่วโลก 350 คน ที่มีรายได้ต่อปีอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยบริษัทวิจัยและที่ปรึกษา Gartner พบว่าหลายบริษัทได้ลดจำนวนพนักงานลงโดยไม่คำนึงถึงการนำ AI มาใช้ แม้ว่า 80% ของผู้ที่ถูกสำรวจซึ่งได้ทดลองใช้ AI หรือเทคโนโลยีอัตโนมัติแล้วจะรายงานว่ามีการลดจำนวนพนักงานลง แต่ธุรกิจเหล่านั้นก็ตัดลดตำแหน่งงานเนื่องจากระบบอัตโนมัติ โดยไม่คำนึงว่าเทคโนโลยีนั้นสร้างผลตอบแทนได้จริงหรือไม่

“การมองเพียงแค่การปลดพนักงานนั้นเป็นมุมมองที่คับแคบในแง่ของการได้รับคุณค่าจาก AI” Helen Poitevin รองประธานนักวิเคราะห์ของ Gartner และผู้วิจัยหลักของการศึกษากล่าว “การมุ่งแสวงหาคุณค่าผ่านการลดจำนวนพนักงานเพียงอย่างเดียว มีแนวโน้มที่จะนำพาองค์กรส่วนใหญ่ไปสู่เส้นทางที่ให้ผลตอบแทนจำกัด”

ภัยคุกคามที่กำลังจะมาถึงของระบบอัตโนมัติด้วย AI ทำให้พนักงานจำนวนมากกังวลเกี่ยวกับงานของตนเอง แต่ผู้นำธุรกิจและนักเศรษฐศาสตร์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ก็ยังคงสงสัยว่าเทคโนโลยีนี้จะนำไปสู่การปลดพนักงานจริงหรือไม่ Torsten Slok นักเศรษฐศาสตร์ของ Apollo ได้โต้แย้งถึง Jevons paradox ซึ่งเป็นทฤษฎีในศตวรรษที่ 19 ที่อธิบายว่าทำไมความต้องการถ่านหินจึงเพิ่มขึ้น แม้ว่าเครื่องจักรไอน้ำจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและถ่านหินมีราคาถูกลงก็ตาม Slok โต้แย้งว่าปรากฏการณ์นี้ก็สามารถนำมาปรับใช้กับยุค AI ได้เช่นกัน และคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีนี้จะนำไปสู่การสร้างงานที่ มากขึ้น ไม่ใช่ลดลง

บริษัทมองเห็นผลตอบแทนจากการนำ AI มาใช้ในส่วนใดบ้าง

Poitevin กล่าวว่าบริษัทที่รายงาน ROI สู้นั้น ไม่ใช่บริษัทเดียวกับที่รายงานการลดจำนวนพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI อันที่จริง อัตราการลดจำนวนพนักงานนั้นเกือบจะเท่ากันสำหรับผู้ที่รายงาน ROI สูงกว่า และผู้ที่มีผลตอบแทนต่ำกว่า หรือแม้กระทั่งผลลัพธ์ที่แย่ลงจากการดำเนินงานแบบอัตโนมัติ

“นั่นไม่ใช่จุดที่สร้างคุณค่า” เธอกล่าวถึงการปลดพนักงาน “นั่นไม่ใช่จุดที่จะเกิดการเพิ่มผลิตภาพ”

แทนที่จะเป็นเช่นนั้น การศึกษาพบว่าบริษัทที่มีผลตอบแทนสูงสุดคือบริษัทที่ใช้ AI ในรูปแบบของ “การเสริมศักยภาพมนุษย์” โดยนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อเพิ่มผลิตภาพของพนักงาน แทนที่จะเข้ามาแทนที่พวกเขาโดยตรง

สถานการณ์ปัจจุบันของการปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI

ปัจจุบันมีความแตกต่างที่เพิ่มขึ้นในแนวทางการนำ AI มาใช้ของผู้นำธุรกิจทั่วโลก ในการสำรวจแยกต่างหากของ Gartner ที่สำรวจ CEO และผู้บริหารธุรกิจอื่นๆ ประมาณหนึ่งในสามกล่าวว่าพวกเขาคาดว่า AI อัตโนมัติจะช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจได้ แต่จะไม่ตัดสินใจด้วยตนเอง แต่ก็มีอีก 27% ที่คาดว่า AI จะทำเช่นนั้น โดยมีการเกี่ยวข้องกับมนุษย์น้อยที่สุดหรือไม่เกี่ยวข้องเลย

Dario Amodei CEO ของ Anthropic ได้ถอนคำกล่าวอ้างที่ก่อให้เกิดข้อถกเถียงของเขาเมื่อปีที่แล้วว่า AI จะกวาดล้างตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นของพนักงานออฟฟิศไปครึ่งหนึ่ง แทนที่เขาจะกล่าวว่า AI สามารถเสริมการทำงานได้ โดยอ้างถึง Jevons paradox แม้ว่าจะเตือนว่า AI กำลังพัฒนาด้วยอัตราที่เร็วกว่าเทคโนโลยีในอดีต และอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

“เมื่อคุณทำให้ระบบทำงานหนักเกินกว่าที่เคยเป็นมา เป็นไปได้ว่าคุณจะได้พฤติกรรมที่แปลกประหลาดและการหยุดชะงักครั้งใหญ่” เขากล่าว

การปลดพนักงานที่อ้างว่าเกี่ยวข้องกับ AI ได้กลายเป็นเรื่องปกติ อย่างน้อยก็ใน Silicon Valley บริษัทบริการจัดหางาน Challenger, Gray and Christmas พบว่า AI เป็นสาเหตุหลักของการปลดพนักงานในเดือนมีนาคมและเมษายน และจำนวนการปลดพนักงานทั้งหมดที่อ้างว่าเกี่ยวข้องกับ AI มีถึง 49,135 คนตลอดทั้งปี ซึ่งเกือบเท่ากับจำนวนการปลดพนักงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งหมดที่บริษัทรายงานในปี 2025

อย่างไรก็ตาม นวัตกรรม AI ไม่ใช่เหตุผลเดียวสำหรับการปลดพนักงานในหมวดหมู่นี้ การปลดพนักงานที่อ้างว่าเกี่ยวข้องกับการใช้จ่าย AI ที่เพิ่มขึ้นได้กลายเป็นเทรนด์ในกลุ่ม hyperscalers ที่จัดสรรงบประมาณส่วนใหญ่ไปกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นผลให้บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft และ Meta กล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องลดจำนวนพนักงานเพื่อเพิ่มสภาพคล่อง นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ว่าการปลดพนักงานจำนวนมากเหล่านี้ถูกอ้างว่าเกี่ยวข้องกับ AI แต่จริงๆ แล้วได้รับแรงบันดาลใจจากแรงจูงใจอื่นที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเป็นกลอุบายที่เรียกว่า “AI washing” นั่นคือสิ่งที่ Sam Altman กล่าวในการสัมภาษณ์เมื่อเดือนกุมภาพันธ์

“ผมไม่รู้ว่าเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนคือเท่าไหร่ แต่มีการ AI washing บางส่วนที่ผู้คนโทษ AI สำหรับการปลดพนักงานที่พวกเขาจะทำอยู่แล้ว และก็มีการแทนที่งานประเภทต่างๆ ด้วย AI จริงๆ” เขากล่าว

แต่ Poitevin กล่าวว่าข้อมูลแสดงให้เห็นว่าการปลดพนักงานเหล่านี้ แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับ AI ก็ตาม ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่บริษัทต่างๆ กำลังทดลองใช้ AI มากกว่าการเริ่มต้นการปรับโครงสร้าง

“ดูเหมือนว่าจะเป็นการทดลองครั้งเดียวโดยหลายๆ บริษัทในปริมาณน้อยๆ” เธอกล่าว “แต่ไม่ใช่สิ่งที่นำไปสู่การได้รับ ROI เต็มที่จากการลงทุน AI ของพวกเขา”