Jensen Huang กล่าวว่า ซีอีโอ บางคนมี ‘คอมเพล็กซ์พระเจ้า’ เมื่อพูดถึงคำเตือนเกี่ยวกับภาวะโลกสิ้นสุดจาก AI ซึ่งอาจทำให้ขาดแคลนคนงานสำคัญ

(SeaPRwire) –   CEO ของ Nvidia Jensen Huang ได้พยายามต่อต้านเรื่องราวที่เป็นที่นิยมว่า AI จะกวาดล้างกำลังคนจำนวนมหาศาล แต่เขาก็โยนความผิดบางส่วนให้กับ CEO ที่มั่นใจมากเกินไปที่สมมติว่าตัวเองรู้ทุกอย่าง

ในการให้สัมภาษณ์ในสัปดาห์นี้กับ Special Competitive Studies Project เขากล่าวว่าแม้ว่าผู้คนที่เตือนถึงภัยพิบัติจาก AI จะพยายามช่วยเหลือ แต่การคาดการณ์เช่นนั้นอาจกลับกลายเป็นผลร้าย

“หากเราชักจูงใจบัณฑิตจากวิทยาลัยทุกคนให้ไม่เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ แล้วกลับพบว่าสหรัฐฯ ต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์มากกว่าที่เคยเป็นมา นั่นเป็นเรื่องที่เจ็บปวด” Huang อธิบาย “ดังนั้นเราต้องระวังในการสื่อสารถึงความสำคัญของเทคโนโลยีนี้และสิ่งที่มันสามารถทำได้”

นั่นเป็นเพราะการกำเนิดของ AI agents ทำให้การเขียนโค้ดเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลายมากขึ้น ในขณะที่ยังช่วยให้วิศวกรสามารถเขียนโค้ดได้มากขึ้นมาก นักลงทุนได้ขายหุ้นของบริษัทซอฟต์แวร์ เนื่องจากกลัวว่าลูกค้าองค์กรจะใช้ AI เพื่อสร้างแพลตฟอร์มของตัวเอง

แม้ว่าจะสำคัญที่จะสนับสนุนให้มีมาตรการคุ้มครองเกี่ยวกับ AI แต่เขาเพิ่มเติมว่าการทำให้ผู้คนหวาดกลัวโดยเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จะก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ของมนุษยชาติ ทำลายประชาธิปไตย หรือกำจัดงานระดับเริ่มต้นไป 50% นั้น “เหลือเชื่อ”

เขาไม่ได้ระบุชื่อ แม้ว่า CEO ของ Anthropic Dario Amodei จะเคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า AI อาจกวาดล้างงานประจำสำนักงานระดับเริ่มต้นประมาณ 50%

“พวกเขาถูกสร้างขึ้นโดยผู้คนที่เหมือนฉัน คือ CEO และด้วยเหตุผลบางอย่างเพราะพวกเขากลายเป็น CEO พวกเขาจึงมีอาการคิดว่าตัวเองเป็นพระเจ้า (God complex) และก่อนที่จะรู้ตัว พวกเขารู้ทุกอย่างแล้ว” Huang กล่าว “ดังนั้นฉันคิดว่าเราต้องระวังและยึดมั่นในข้อเท็จจริงจริงๆ เมื่อพูดคุย”

ในความเป็นจริง เขาประเมินว่า AI ได้สร้างงานมากกว่าครึ่งล้านตำแหน่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นั่นเป็นเพราะเมื่อบริษัทต่างๆ นำ AI เข้ามาใช้ พวกเขาจะเติบโตเร็วขึ้นและจ้างคนมากขึ้น

และข้อมูลจากเว็บไซต์หางาน Indeed แสดงให้เห็นว่าความต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์กำลังเพิ่มขึ้นจริงๆ Huang กล่าวว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างงานของงาน (task) กับวัตถุประสงค์ของงาน (purpose) ซึ่งมักถูกสับสนโดยผู้ทำนายภัยจาก AI

ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เช่น งานคือการเขียนโค้ด แต่วัตถุประสงค์คือการนวัตกรรม การแก้ปัญหา การเชื่อมโยงแนวคิดที่แตกต่าง และการระบุความต้องการใหม่ๆ

จุดบกพร่องอีกประการในข้อโต้แย้งเรื่องภัยพิบัติจาก AI คือการสมมติว่าความต้องการในการเขียนโค้ดถูกกำหนดไว้คงที่ที่ 1 พันล้านบรรทัดต่อวัน ตามที่ Huang กล่าว

“เราต้องการเขียนโค้ดได้ 1 ล้านล้านบรรทัด” เขากล่าว “เราต้องการโค้ดที่เขียนได้มากกว่านั้นเยอะมาก เพราะเรามีจินตนาการในการแก้ปัญหาไม่ว่าจะในด้านการแพทย์ วิทยาศาสตร์ หรือในการผลิตและค้าปลีก”

ความแตกต่างคือมนุษย์ไม่ต้องนั่งหน้าคีย์บอร์ดเพื่อเขียนโค้ดอีกต่อไป และสามารถใช้ AI เพื่อทำสิ่งนี้แทนได้

นั่นยังพูดถึงสิ่งที่เรียกว่าความขัดแย้งของเจวอนส์ (Jevons paradox) ซึ่งกล่าวว่าประสิทธิภาพที่มากขึ้นสามารถเพิ่มการบริโภคได้อย่างน่าทึ่ง นักเศรษฐศาสตร์หลักของ Apollo Global Management Torsten Slok ได้นำไปประยุกต์ใช้กับยุค AI โดยคาดการณ์ว่าการนำ AI ไปใช้จะสร้างงานเพิ่มขึ้น ไม่ใช่ลดลง

เมื่อต้นทุนของงานวิชาชีพลดลงเนื่องจาก AI ทำให้งานต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลาดสำหรับงานเหล่านั้นจะขยายตัวขึ้นจริงๆ จำนวนบริษัทและคนงานทั้งหมดในสาขาเหล่านั้น ตั้งแต่กฎหมายไปจนถึ้งการบัญชีและที่ปรึกษา จะเติบโต

“เมื่อเครื่องจักรไอน้ำทำให้ถ่านหินมีประสิทธิภาพมากขึ้น อังกฤษไม่ได้เผาถ่านหินน้อยลง แต่เผามากขึ้น” Slok เขียนในบันทึกล่าสุด “รูปแบบเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นสำหรับบริการทางกฎหมายที่ราคาถูกลง บริการที่ปรึกษา และบริการทางการเงิน”